描述性分析工具



有多種描述性分析工具和應用程式可用。一些流行且最廣泛使用的工具如下:

Tools for Descriptive Analytics

1. 商業智慧 (BI) 工具

商業智慧 技術從內部和外部來源收集、處理和分析大量組織和非結構化資料。影像、影片、書籍、社交媒體帖子、電子郵件、檔案和相關內容都可以被視為資料來源。BI 工具使用查詢收集這些資訊,並可以以使用者友好的格式(如報表、儀表板、圖表和圖形)顯示這些資訊。

TableauPower BIQlikView 是用於建立報表、儀表板和資料視覺化的流行工具。這些工具可用於資料探勘、資料視覺化、效能管理、分析、報表、預測分析和相關任務。因此,員工可以使用這些資料根據預測、市場趨勢和關鍵績效指標做出更明智的決策。

商業智慧工具的優勢

Microsoft Power BI、Tableau、Qlik、Dundas BI 和 Sisense 是一些最流行和最廣泛使用的商業智慧工具。商業智慧工具幫助企業根據過去的資料瞭解業務流程及其流程;它有助於做出明智的決策,並朝著實現更大目標邁出敏捷的步伐。

Advantages of Business Intelligence Tools

資料集中

資料集中是指將資料儲存在中心位置。組織從不同的來源收集資料,例如資料庫、網路門戶、客戶關係管理系統、資料倉庫、企業資源計劃系統等等。為了理解所有這些資料,您需要商業智慧解決方案,這些解決方案可以聚合資料並根據您的查詢或您想要了解的內容提供具體的檢視(問題、趨勢、分析)。

自給自足

商業智慧 (BI) 中的自給自足是指組織能夠管理、分析和理解資料,而無需過多依賴外部顧問、供應商或第三方服務。資料不再僅僅屬於公司 IT 人員。沒有技術知識的員工,包括實習生,都可以訪問和分析其特定團隊所需的資料。在 BI 中實現自給自足通常需要許多關鍵元件:

  • 內部專業知識 - 建立或僱用一個團隊,該團隊具有出色的分析能力、資料管理專業知識和 BI 工具熟練程度。
  • 培訓和發展 - 不斷培訓員工以跟上最新的 BI 工具和技術。
  • 整合 BI 工具 - 為公司內部的不同部門實施使用者友好且易於訪問的商業智慧解決方案。自助服務分析工具允許非技術使用者生成報表和儀表板,而無需 IT 干預。
  • 資料治理 - 建立明確的資料管理規則和程式,以確保資料質量、安全性和合規性。這還包括建立資料倉庫或資料湖,以集中和標準化整個公司的所有資料。
  • 自動化和可擴充套件性 - 使用自動化簡化資料處理和報表操作。這消除了手動工作,並允許 BI 系統隨著組織的增長而擴充套件。

做出預測

員工可以做出基於資料的明智決策,輕鬆訪問歷史資料和當前資料。預測分析和預測允許使用者從產品或服務的效能歷史中獲得見解。如果業務狀況發生變化,智慧工具可以自動檢測異常,允許您在中斷髮生時做出響應。

自動報表生成

許多 BI 解決方案都是自動化的,因此您不必手動將資料輸入 Excel 電子表格或在工具之間切換。如果您需要關於某個產品在特定時期內的報表,該程式將為您生成它。如果資訊相關且您想將其用於簡報,您可以構建互動式視覺化並下載所需的任何圖表或圖形。

降低業務成本

商業智慧工具必須能夠進行資料分析、消費者行為和銷售預測;這些工具還支援即時流程監控,以分析、計劃和報告流程。大多數商業智慧工具客戶表示,這些好處幫助他們節省了資金並提高了收入。

2. Excel/Google 表格

Excel 和 Google 表格是進行描述性分析最流行的工具,尤其適用於小型資料集。這些工具用於描述性分析,這包括總結和解釋歷史資料以發現模式、趨勢和見解。這些工具有效且為使用者提供了以下便利:

資料清洗和組織

這包括刪除噪聲和重複資料,並以結構化方式組織資料以有效地進行處理和分析。它實現了以下功能:

  • 資料清洗和準備 - 它透過應用排序和篩選功能來組織企業的歷史資料,從而專注於資料的特定子集。
  • 刪除重複項 - “刪除重複項”功能可以幫助使用者透過刪除冗餘資料項來清理其資料集。
  • 資料驗證 - 應用資料驗證規則以限制輸入型別或值將確保資料的一致性和準確性。

基本統計分析

可以使用以下統計分析進行統計分析:

  • 描述性統計 - 它包含 AVERAGE、MEDIAN、MODE、STDEV 和 VAR 等函式,用於計算集中趨勢、離散度和其他統計指標。
  • 頻數分佈 - 建立頻數表以確定特定值在資料集中出現的頻率。這可以使用 COUNTIF 或 FREQUENCY 函式來完成。
  • 資料透視表 - 資料透視表對於彙總大型資料集是必要的。它們允許您輕鬆計算總和、平均值和計數,以及將資料分組。

資料視覺化

資料視覺化功能以具有吸引力的圖形方式視覺化資料;它有助於使用圖表和圖形來理解業務場景。一些關鍵的資料視覺化技術如下:

  • 圖表和圖形 - Excel 和 Google 表格包含各種圖表格式(例如條形圖、折線圖、餅圖和散點圖),用於視覺化您的資料。這有助於一眼識別趨勢、比較和模式。
  • 條件格式 - 使用色階、資料條和圖示集來突出顯示重要資料點或模式。此工具有助於快速識別異常值或重要的資料趨勢。
  • 迷你圖 - 這些包括嵌入單元格中的迷你圖表,這些圖表提供了隨時間推移的資料趨勢的簡單直觀表示。

趨勢分析

使用 Excel/Google 表格進行描述性分析中的趨勢分析是根據隨時間推移的資料來檢測模式、趨勢和變化。這種型別的研究對於理解指標如何演變以及根據過去資料做出明智的判斷至關重要。它包括:

  • 移動平均值 - 使用移動平均值來平滑資料波動並突出長期模式。這可以透過對資料點的滾動視窗使用 AVERAGE 函式來確定。
  • 線性迴歸 - 對於更高階的趨勢分析,可以使用 Excel 的 LINEST 或 TREND 工具。這有助於根據先前資料預測未來值。

時間序列分析

時間序列分析是一種檢查一段時間內收集的資料集的方法。在時間序列分析中,分析師以預定時間段內的規律間隔捕獲資料點。時間序列分析包括:

  • 時間序列圖 - 繪製時間序列資料(例如,按月份劃分的銷售額)有助於檢測季節性趨勢或週期性模式。
  • 時間段自動填充 - 使用自動填充功能可以快速生成時間序列資料點,同時保持用於分析的均勻間隔。

情景分析

情景分析是一種預測未來事件及其可能結果的策略。它應用於不同的行業,包括商業、金融和風險管理。情景分析包括:

  • 假設分析 - Excel 的假設分析工具(包括資料表、目標尋求和情景管理器)有助於調查各種情景及其可能的結果。Google 表格提供了類似的功能。
  • 靈敏度分析 - 建立靈敏度表使您可以檢視輸入變數的變化如何影響您的結果。

報表和儀表板

儀表板報表直觀地顯示了公司重要的績效指標。儀表板視覺效果使用來自其他報表的數來生成圖表,這些圖表概述了公司的業績。

  • 自定義報表 - 結合多個表格、圖表和視覺化效果以建立全面的報表。Excel 和 Google 表格都允許您建立隨著底層資料變化而動態更新的儀表板。
  • 互動式儀表板 - 使用切片器 (Excel) 或資料驗證 (Google 表格) 建立互動式儀表板,允許使用者動態地篩選和分析資料。

3. Google Analytics

Google Analytics是Google提供的一項網路分析服務,用於監控和報告網站流量。它提供有關網站訪問者活動以及他們與網站內容互動情況的詳細資訊和見解。這使您可以跟蹤網站資訊,例如跳出率、轉化率、流量來源等等。網站所有者、營銷人員和企業經常使用此工具來更好地瞭解和最佳化其線上形象。

Google Analytics的功能

Google Analytics的一些主要功能如下:

  • 流量分析 − Google Analytics跟蹤訪問者的數量、他們的位置(例如,搜尋引擎、社交媒體、直接流量)以及他們如何訪問您的網站以及訪問網站的內容。
  • 分析使用者行為 − 它收集有關使用者如何與您的網站互動的資料,包括他們最常訪問的頁面、停留時間、如何在您的網站上導航以及他們採取的操作(例如,點選、下載、表單提交)。
  • 查詢受眾群體洞察 − 該平臺提供有關使用者的統計資料和地理資訊,包括他們的年齡、性別、位置、興趣和裝置型別。
  • 轉化跟蹤 − Google Analytics可以跟蹤特定目標,例如購買、註冊和其他對您的業務至關重要的操作。這使您可以瞭解您的網站在推動轉化方面的有效性。
  • 即時資料 − 它提供即時資料,使您可以檢視網站上正在發生的情況,例如活躍使用者數量及其操作。
  • 自定義報告 − 使用者可以建立自定義報告,重點關注對其業務需求最重要的指標和屬性。
  • 與其他工具整合 − Google Analytics與其他Google服務(如Google Ads、Google Search Console和Google Tag Manager)連線,從而更全面地瞭解您的線上業績。

Google Analytics提供兩個版本:免費版和高階版(Google Analytics 360),後者提供更高階的功能,並更好地支援企業級使用者。

4. Google Search Console

Google Search Console是Google提供的一項免費服務,允許您監控、維護和排查您的網站在Google搜尋結果中的可見性。這項服務允許使用者跟蹤其網站的流量、檢視關鍵詞表現、解決問題並接收Google關於其網站的通知。它提供有關網站在自然搜尋中的表現以及如何在Google索引中對網站進行更改的資訊。與Google Analytics不同,Search Console僅提供有關線上搜尋流量的資訊,不提供其他細分,例如直接流量、廣告流量或網站推薦流量。

您無需註冊Search Console即可出現在Google搜尋結果中,但它確實有助於您瞭解和改進Google對您網站的認知。為了進行任何必要的更改,Google Search Console允許您即時跟蹤已為您的網站帶來流量的詞語。

Google Search Console的功能

Google Search Console的一些主要功能如下:

  • 效能報告 − 它們提供有關您的網站在Google搜尋中表現的精確資訊,包括總點選次數、展現次數、平均點選率(CTR)和平均排名等指標。您可以監控哪些查詢正在為您的網站帶來訪問者,哪些頁面效果良好,等等。
  • 索引覆蓋率 − 此工具顯示您的網站有多少頁面已被Google索引,以及哪些問題阻止其他頁面被索引。它還提供有關錯誤、警告和有效頁面的資訊。
  • URL檢查工具 − 此應用程式允許您檢視Googlebot如何評估您網站上的特定URL。您可以檢查頁面是否已編入索引,索引過程中發現的任何錯誤,甚至可以在進行更改後請求重新編入頁面的索引。
  • 網站地圖提交 − Google Search Console允許您將XML網站地圖提交給Google,這有助於搜尋引擎瞭解您的網站結構並查詢新的或已更新的資料。
  • 移動可用性 − 它提供有關您的網站可能存在的任何移動可用性問題的資訊,例如響應能力或移動友好性問題,這些問題可能會影響使用者在移動裝置上與您的網站的互動方式。
  • 安全問題 − 該應用程式會通知您Google在您的網站上發現的任何安全問題,例如惡意軟體或受損內容。它還提供有關如何解決這些問題的建議。
  • 連結報告 − 您可以檢查哪些網站連結到您的網站(外部連結)以及哪些內部頁面最常被連結。這有助於您瞭解您網站的反向連結配置檔案和內部連結結構。
  • 搜尋增強功能 − 它顯示您的網站在特定搜尋功能中的表現如何,包括豐富結果、結構化資料、AMP(加速移動頁面)等等。

Google Search Console對於任何想要改進其網站搜尋引擎最佳化 (SEO)、跟蹤其健康狀況並檢查其是否符合Google準則的人來說都是一個有用的工具。

5. 統計軟體

SPSS、SAS和R都是進行描述性分析的有效工具,描述性分析是總結和解釋資料以發現模式或趨勢的過程。SPSS、SAS和R等工具常用於更高階的統計分析。

SPSS、SAS和R在描述性分析中的主要功能如下:

SPSS(社會科學統計軟體包)

SPSS以其使用者友好的介面而聞名,這使得非程式設計專家也能使用它。它通常用於社會科學、醫療保健、營銷和其他行業進行統計分析。SPSS提供各種描述性統計資料,例如平均值、中位數、眾數、標準差、方差、頻率分佈和交叉表。它使用直方圖、條形圖和散點圖等圖形表示來呈現分析結果。SPSS有助於資料操作、轉換和清洗,所有這些都是進行描述性分析之前的必要步驟。

SAS(統計分析系統)

SAS提供強大的功能,用於建立描述性統計資料,例如彙總統計資料(平均值、中位數等)、頻率表和自定義報告。它還提供高階資料視覺化功能。SAS以其處理大型資料集和複雜資料轉換的能力而聞名。它廣泛應用於各個領域,包括醫療保健、銀行和政府。SAS的PROC MEANS、PROC FREQ和PROC UNIVARIATE過程通常用於描述性統計以及更高階的分析。此工具還提供大量的資料管理和轉換功能。

R統計軟體

R是一種開源程式語言和軟體環境,通常用於統計計算和圖形。它具有極高的可定製性,並提供了大量適用於各種型別分析的軟體包。

R具有用於資料集合的描述性分析或統計分析的不同函式。它包括mean()、median()、summary()和相關函式。它還使用ggplot2等軟體包提供強大的資料視覺化工具,ggplot2以生成高質量圖表而聞名。R的dplyr、tidy和data軟體包使得編輯、清理和準備分析資料變得容易。由於其多功能性和分析深度,R在資料科學家和統計學家中的普及率更高。

6. 資料庫查詢工具

基於SQL的工具允許從關係資料庫中提取和彙總資料。基於SQL的資料庫查詢工具對於與資料庫互動至關重要,因為它們使用SQL(結構化查詢語言)允許使用者檢索、操作和管理資料。這些程式在功能、易用性和對各種資料庫型別和用例的適用性方面有所不同。

您使用的基於SQL的資料庫查詢工具主要取決於您正在使用的資料庫、您首選的工作環境(GUI與命令列)以及資料庫管理需求的複雜性。例如,MySQL Workbench非常適合MySQL使用者,pgAdmin非常適合PostgreSQL使用者,而DataGrip為更高階的使用者提供了廣泛的跨資料庫支援。

一些最流行的基於SQL的資料庫查詢工具如下:

  • MySQL Workbench − MySQL Workbench是用於MySQL資料庫的綜合資料庫設計和管理工具。
  • pgAdmin − pgAdmin是用於管理PostgreSQL資料庫的最廣泛使用的開源工具。
  • SQL Server Management Studio (SSMS) − SSMS是一個免費的整合工具,用於管理SQL Server和Azure SQL資料庫。
  • DBeaver − DBeaver是一個免費的開源資料庫管理應用程式,支援各種資料庫,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。
  • Toad for Oracle − Toad for Oracle是一個強大的資料庫管理工具,專門為Oracle資料庫構建。
  • HeidiSQL − HeidiSQL是一個輕量級的開源SQL客戶端,適用於MySQL、MariaDB和PostgreSQL。
  • Oracle SQL Developer − Oracle SQL Developer是Oracle資料庫的免費整合開發環境 (IDE)。
  • Sequel Pro − Sequel Pro是一個開源SQL資料庫管理應用程式,適用於MySQL和MariaDB,僅在macOS上執行。
  • DataGrip − DataGrip是JetBrains的一個強大的資料庫IDE,支援各種基於SQL的資料庫,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。

7. Mixpanel

此工具提供有關使用者如何與您的網站互動情況的詳細資訊。它還提供有關訪客在訪問網站時如何使用其裝置的詳細資訊。Mixpanel是一個強大的分析平臺,可幫助組織瞭解使用者如何與其產品或服務互動,特別是透過網路和移動應用程式。與專注於頁面瀏覽量和整體網路流量的典型分析系統不同,Mixpanel旨在捕獲使用者操作或“事件”,這可以更深入地瞭解使用者行為。

Mixpanel的一些主要功能如下:

  • 基於事件的跟蹤
  • 關注使用者操作
  • 使用者細分
  • 使用者留存
  • 生命週期洞察
  • 資料視覺化
  • 互動式報告
  • 詳細的使用者資料
  • 個性化
  • API和Webhooks
  • 合作伙伴整合
  • 隱私和合規性
  • 資料安全
  • 使用者同意管理
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