商業分析 - 用於資料清洗的不同工具

有多種資料清洗工具可用；每種工具都具有一套獨特的特性和功能。這些工具包括程式語言和庫，以及用於處理海量資料集和複雜資料清洗任務的專業軟體平臺。

有幾種工具可用於資料清洗，每種工具都具有獨特的特性。一些關鍵的資料清洗工具如下所示 -

1. Excel

Excel 的使用者友好介面和廣泛的功能集使其成為資料清洗和處理的熱門工具。它提供了各種選擇，例如資料格式化和標準化、資料型別轉換、資料驗證、文字操作、重複項刪除等等。

2. OpenRefine

OpenRefine 是一款開源資料轉換和清洗軟體，以前稱為 Google Refine。其目標是預處理和清理髒資料。它包括廣泛的功能來清理、規範化和轉換資料集，以及一個直觀的使用者介面。其主要功能包括聚類、轉換、撤銷/重做以及對大型資料集的支援。此工具最廣泛用於資料探索、清理和轉換。

3. Trifacta

Trifacta 是一款商業軟體解決方案。Trifacta 是企業級資料清洗軟體的首選。此低程式碼/無程式碼平臺的主要目的是為使用者提供訪問雲基礎設施以滿足其大資料分析需求。Trifacta 透過允許使用者共享資料清洗管道並在同一資料集上協作來促進協作。

總的來說，Trifacta 是一種基於雲的資料準備工具，它使用機器學習來建議資料轉換。它包括互動式功能，如互動式資料分析、預測轉換以及與各種資料平臺的整合。此工具最廣泛用於協作環境中的大規模資料準備。

4. Talend

它是一個開源資料整合工具，也提供資料清洗和轉換功能。它具有互動式拖放功能、資料分析以及對大資料和雲環境的支援。此工具最廣泛用於整合和清理來自各種來源的資料。

5. Python

Python 和資料分析彼此緊密相關，因為商業分析中的資料清洗最常使用 Python 執行。Python 包括大量解決資料清洗、轉換和分析的許多方面的工具和模組，為正確清洗和預處理資料提供了廣泛的功能。Python 豐富的庫，如 Pandas、NumPy、Seaborn、Matplotlib、Dask、Tabulate、Regex 等，是流行的資料清洗工具。可以使用 Python 自動執行資料清洗任務以供使用者應用。

6. SQL

資料庫程式語言稱為結構化查詢語言 (SQL)。SQL 查詢可用於從資料庫中提取過濾後的資訊。大多數應用程式的資料都儲存在資料庫管理系統 (DBMS) 中。因此，它是源級資料管理的有效工具。雖然它可以執行簡單的清理活動，但當面對複雜資料時，它會失敗。

7. Tableau

Tableau 是一款流行的資料視覺化應用程式，允許使用者建立用於各種目的的互動式儀表板。您可以更改圖表、圖形、本地和全域性過濾器、公式等。在建立視覺化之前，我們可以執行簡單的資料清洗技術。

8. DataCleaner

它是一個開源資料分析和資料質量分析工具，包括互動式功能，如資料分析、驗證和重複資料檢測。它最廣泛用於中小型資料集。

9. TIBCO Clarity

TIBCO Clarity 是一款基於雲的資料清洗、標準化和驗證工具。它包括互動式功能，如自動資料清洗、協作工具以及與 TIBCO 產品套件的整合。它最廣泛用於需要易於使用的資料清洗工具的業務使用者。

10. IBM InfoSphere QualityStage

它是由 IBM 開發的資料質量工具；它支援資料分析、標準化和匹配。它包括互動式功能，如高階資料質量規則、與 IBM 資料管理套件的整合以及對大型企業的支援。它最廣泛用於具有複雜資料質量需求的大型組織。