商業分析 - 歷史與演變

商業分析在技術進步、資料可用性和分析方法的推動下，已經發生了顯著的演變。

商業分析的歷史和演變總結如下：

1800年代的商業分析

弗雷德里克·泰勒在18世紀在美國建立了第一個商業分析系統，也被稱為科學管理。這一概念被用於分析生產流程和勞動者的身體動作，以識別更高的效率。

20世紀初的商業分析

分析改變了全球的工業商業。

20世紀50年代的商業分析

1956年，IBM發明了第一個硬碟驅動器來儲存資料，這些資料可以在需要時訪問和分析。企業依賴於手動記錄儲存和簡單的統計方法。

1950-1980年間的商業分析

下一代商業智慧解決方案基於資料庫和資料倉庫來儲存大量資料。先進的計算機能夠進行復雜的計算和資料處理。管理資訊系統 (MIS) 的出現被用於改進資料組織。在20世紀70年代至80年代，決策支援系統出現以幫助企業做出更明智的決策。

1980-2000年間的商業分析

在此期間，商業智慧興起，並整合來自各種來源的資料，以提供全面的業務洞察。資料倉庫大規模興起以儲存和分析歷史資料。

21世紀初的商業分析（2000-2010）

在21世紀，組織認識到對商業智慧解決方案的需求。在此期間，網際網路、社交媒體和物聯網裝置上的資料生成量有所增加。IBM、微軟、SAP和Oracle等公司走在提供此類解決方案的前沿，以改變企業的運作方式。資料探勘和預測性分析成為最熱門的趨勢。

Hadoop和R等開源工具的出現使得更多企業能夠獲得強大的分析工具，從而利用資料。

近期的商業分析（2010年至今）

人工智慧和機器學習已成為企業分析的關鍵，能夠改進預測性和規範性分析。即時分析的開發使企業能夠根據當前資料做出決策，從而提高響應能力和敏捷性。雲計算的廣泛採用為可擴充套件且經濟高效的資料儲存和分析選項提供了可能。

商業分析的當前演變

商業分析已從資料收集和統計分析發展到先進的人工智慧驅動的洞察力。這種發展反映了技術進步、企業需求的變化以及資料在決策過程中的日益重要性。商業分析的未來有望與人工智慧和機器學習更好地整合，更加重視即時資料，並持續關注道德資料使用和隱私。

商業分析的當前演變可以追溯到自動化和大資料的應用。隨著大資料的出現，人們期望分析和各種資料來源變得更加可擴充套件和強大。這促進了更強大的工具和系統的開發，這些工具和系統可以處理海量資料。隨著雲技術的出現，資料不再需要儲存在本地。由於需要處理大量資料，當時對自動化分析工具的需求很高。

所有這些都促使企業將其舊軟體升級為更強大的程式，這些程式可以快速處理來自不同來源（如雲和分散式檔案系統）的大量資料集，而不僅僅是傳統的RDBMS。由於當前的商業分析，商業分析師也具備了更精確的預測和預測能力。這時，企業意識到了資料分析在業務中的價值。所有這些技術都已經存在，但行業不斷增長的需求促使各種規模的企業開始將資料分析融入其日常運營。