商業分析 - 資料收集方法



什麼是資料?

資料是事實、數字、符號和物件的集合。資料由個人或組織從不同的資料來源收集。例如——它可以從公司的內部部門收集,例如生產部門、人力資源部門、銷售和市場營銷部門,也可以從公司外部收集,例如利益相關者、客戶、網際網路、社交媒體、報紙、雜誌等。

資料可以被認為是組織的靈魂,因為資料處理後,使用者可以找到有益的見解來做出富有成效的決策,這有助於組織發展並相應地制定業務戰略。

什麼是資料收集?

資料收集是從不同的來源收集資料並將其儲存在中央位置以進行處理並找到所需結果的過程。資料收集是收集資料以進行研究、資料分析和資料探索以發現商業見解或資料見解的重要階段。資料分析的一些常見示例包括社會科學、商業和醫療保健。

資料是組織中最關鍵的要素之一,因為它處理後的結果用於決策和制定業務戰略,因此正確和準確的資料在整個資料分析或資料相關過程中起著至關重要的作用。因此,準確的資料收集對於做出明智的業務決策、確保質量保證和保持研究完整性是必要的。

在資料收集過程中,主題專家必須關注資料型別、來源和方法。資料收集最廣泛地用於研究、商業、醫療保健和政府部門。

在收集資料之前,您應該記住以下幾點:

  • 收集資料的目標或目的是什麼?
  • 您計劃收集哪種型別的資料?
  • 資料的價值
  • 您正在收集的資料是否相關?
  • 您正在從中收集資料的來源是否可靠?
  • 資料來源是否包含您正在尋找的相同型別的資料?

在資料收集過程中,您可以確定合適的方法和流程來收集、儲存和處理資料。收集到的資料可以分為定性和定量兩類。定性資料包括描述,例如產品的顏色、尺寸、質量和外觀(對於產品相關資料)。而定量資料包括數值資料、統計資料和百分比。

什麼是資料收集方法?

資料收集方法是為特定目標收集資料的方法。它們可能從簡單的自我報告調查到更詳盡的定量或定性資料不等。

不同的資料收集方法

主要資料收集方法和次要資料收集方法是兩種收集研究或分析資訊的方法。

1. 主要資料收集

主要資料收集方法直接從使用者收集響應或資料。收集資料後;它可能由計算機系統處理以去除噪聲並對其進行組織以進行分析。主要資料收集在研究中至關重要,因為它能夠進行特定資料收集、相關且最新的資訊,直接解決研究問題或目標。

收集主要資料的方法

一些最常用的主要資料收集方法如下:

Primary Data Collection
  • 調查問卷 - 這是使用結構化問卷或調查從個人或群體收集資料的主要方法之一。此方法還包括面對面訪談和電話。
  • 訪談 - 這是一種方法,包括研究人員和受訪者之間的直接互動。它們可以親自進行,透過電話或透過視訊會議進行。它可以是結構化的、半結構化的或非結構化的。
  • 觀察 - 此方法觀察並記錄自然環境中的行為。此方法對於獲取有關人類行為、互動和事件的資訊非常有用,而無需直接干預。
  • 實驗 - 此方法包括變數操作並觀察其對結果的影響。
  • 焦點小組 - 此方法涉及使用一小群人來討論特定主題並記錄結果的資料收集。
  • 案例研究 - 這是一種研究單個案例或多個案例以找到可行解決方案的方法。
  • 實地研究 - 這是在現實世界中測試產品或流程的一種方法。

2. 次要資料收集

次要資料收集是從資料或資訊已存在於不同資源中的方法。這種資料收集方法非常流行,並且在研究中最廣泛使用。當需要進行關於時間的的資料分析或研究時,這很重要。例如——隨著時間的推移,營銷趨勢的變化;因此,如果有人正在就此進行研究,他們需要收集前幾年的營銷趨勢的次要資料,然後進行研究並將結果與當前的營銷趨勢進行比較。

當主要資料收集不可行、耗時或不需要時,通常會採用此型別的資料。它可用於收集背景資訊、豐富主要資料或在主要資料不可用時進行資料分析。

收集次要資料的方法

收集次要資料的一些主要來源如下:

Primary Data Collection
  • 已發表的研究/現有研究 - 這包括髮表在學術期刊、會議、雜誌、書籍、報紙和其他包含相關資料的已發表材料中的研究文章。研究和他們的發現可以用作次要資料來源。研究人員可以評估和分析資料,以獲得新的見解或用新的見解擴充套件現有資訊。
  • 網際網路上的資料來源 - 這包括網際網路上提供的資訊。它被認為是次要資料。
  • 線上資料庫 - 提供對研究文章、統計資訊、經濟資料和社會調查的訪問許可權的線上資料庫。
  • 政府和機構報告 - 政府不時處理其資料併發布報告,例如關於人口普查資料、經濟報告和健康統計的報告,這些報告可以進一步用作次要資料來源進行研究。這些機構維護可用於研究目的的資料庫或記錄。
  • 行業報告 - 這包括市場研究報告、行業趨勢以及當前和未來的行業趨勢。
  • 社交媒體資料或公開資料 - 社交媒體網站上可用的資料也可以被認為是次要資料。例如,情緒資料最廣泛地用於進行 NLP 和機器學習研究。個人、組織或社群在公共平臺、網站或社交媒體上共享的資料可以被訪問並用於研究。

關於資料收集方法的常見問題

1. 什麼是資料收集?

資料收集是從不同來源收集資料以進行研究或出於不同目的進行探索的過程。它有助於發現商業見解或資料見解。資料分析的一些常見示例包括社會科學、商業和醫療保健。

資料收集的常見型別有哪些?

資料收集有兩種型別:

  • 主要資料收集
  • 次要資料收集

2. 命名一些流行的資料收集方法

一些常見的資料收集方法如下:

  • 面對面調查 - 研究人員親自提問,例如線上/網路調查
  • 角色扮演 - 受訪者會遇到一種虛構的情況,並被問及如果它是真實的,他們會如何行動或反應。
  • 移動調查 - 調查依靠移動裝置(如平板電腦或智慧手機)使用簡訊或移動應用程式進行調查。
  • 訪談 - 這是一種方法,包括研究人員和受訪者之間的直接互動。
  • 觀察 - 它觀察並記錄自然環境中的行為。
  • 實驗 - 此方法包括變數操作並觀察其對結果的影響。
  • 焦點小組 - 包括使用一小群人來討論特定主題並記錄結果的資料收集。
  • 案例研究 - 這是一種研究單個案例或多個案例以找到可行解決方案的方法。
  • 實地調查 - 這是在現實世界中測試產品或流程的一種方法。

3. 次要資料收集的優點是什麼?

與主要資料收集相比,它是一種經濟有效的方法。因為它可以快速訪問和分析新資料,所以它可以節省時間。

4. 次要資料的常見用例是什麼?

次要資料最廣泛地用於文獻綜述、市場分析、歷史研究和對主要研究的支援。

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