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法律研究在 Matplotlib 中使用 plot、axes 或 figure 繪製圖形有什麼區別？
讓我們透過一個例子來了解 plot、axes 和 figure 之間的區別。
Plot − Plot 用於繪製單個具有 (x, y) 座標的圖表。
Axes − Axes 用於在同一視窗中繪製一個或多個圖表，並設定圖表的定位。
Figure − 此方法為所有繪圖元素提供一個頂級容器。
我們可以按照以下步驟來複制它們之間的差異：
使用 plt.figure() 建立一個新圖形或啟用一個現有圖形。
使用 plt.add_subplot(xyz) 將軸新增到圖形作為子圖排列的一部分，其中 x 是行數，y 是列數，z 是索引。這裡取 x = 1（行），y = 2（列）和 z = 1（位置）。
透過將列表傳遞到 plt.plot() 方法中來繪製線條。
要顯示圖表，請使用 plt.show() 方法。
示例
我們將在以下程式碼中使用 plot、axes 和 figure：
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # Activating figure ax1 = fig.add_subplot(121) # Setting up figure position plt.plot([3, 4, 1, 0, 3, 0], [1, 4, 4, 3, 0, 0]) # Drawing lines in the activated figure. plt.show()
輸出
更新於： 2021年3月15日
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