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法律學在 Matplotlib 中繪製兩幅圖之間的線條
要繪製 matplotlib 中兩幅圖之間的線條，我們可以按以下步驟操作：
建立一副新影像或啟用一副現有的影像。
作為子圖佈置的一部分，向影像中加入兩個軸（ax1 和 ax2）。
使用 numpy 建立隨機資料 x 和 y。
在 ax1 和 ax2 兩個軸上繪製 x 和 y 資料點，顏色為紅色，標記為菱形。
初始化兩個變數 i 和 j，以獲取子圖上的不同資料點。
製作 xy 和 mn 元組作為位置，用於在子圖上新增補丁。
新增一個補丁，將兩個點（可能在不同的軸中）con1 和 con2 連線起來。
為 con1 和 con2 新增 artist。
在 ax1 和 ax2 上繪製資料點 (x[i], y[i]) 和 (x[j], y[j]) 之間的直線，以連線這些補丁。
要顯示影像，請使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import ConnectionPatch import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) x, y = np.random.rand(100), np.random.rand(100) ax1.plot(x, y, 'd', c='r') ax2.plot(x, y, 'd', c='r') i = 10 xy = (x[i], y[i]) con1 = ConnectionPatch(xyA=xy, xyB=xy, coordsA="data", coordsB="data", axesA=ax2, axesB=ax1, color="blue") j = 12 mn = (x[j], y[j]) con2 = ConnectionPatch(xyA=mn, xyB=mn, coordsA="data", coordsB="data", axesA=ax2, axesB=ax1, color="blue") ax2.add_artist(con1) ax2.add_artist(con2) ax1.plot(x[i], y[i], 'bo', markersize=10) ax2.plot(x[i], y[i], 'bo', markersize=10) ax1.plot(x[j], y[j], 'bo', markersize=10) ax2.plot(x[j], y[j], 'bo', markersize=10) plt.show()
輸出
更新於： 2021 年 5 月 8 日
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