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法律研究在 Matplotlib 中繪製作圖中的平均線
我們可以使用 hist 方法繪製一些表示式。然後，我們將使用 plot 方法和在建立 hist 時返回的 bin 來繪製表示式的平均圖。
步驟
使用一些方程式獲取 x 的資料，設定 num_bins = 50。
使用 subplots 方法建立 fig 和 ax 變數，其中預設 nrows 和 ncols 為 1。
使用 ax.hist() 方法獲取 n、bin、patches 值。
使用 bin 和透過一些方程式獲得的 y 資料繪製平均線。
使用 plt.xlabel() 方法設定 X 軸標籤。
使用 plt.ylabel() 方法設定 Y 軸標籤。
設定軸標題。
使用 tight_layout()，我們可以調整子圖之間以及周圍的留白。
要顯示圖片，請使用 plt.show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
# example data
mu = 100 # mean of distribution
sigma = 15 # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(437)
num_bins = 50
fig, ax = plt.subplots()
# the histogram of the data
n, bins, patches = ax.hist(x, num_bins, density=True)
# add a 'best fit' line
y = ((1 / (np.sqrt(2 * np.pi) * sigma)) *
np.exp(-0.5 * (1 / sigma * (bins - mu))**2))
ax.plot(bins, y, '--')
ax.set_xlabel('Smarts')
ax.set_ylabel('Probability density')
ax.set_title(r'Histogram of IQ: $\mu=100$, $\sigma=15$')
fig.tight_layout()
plt.show()
更新時間：17-Mar-2021
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