使用 Matplotlib 在 Python 中並行繪製多個圖形

為了使用 matplolib 在 Python 中並行繪製多個圖形，我們可以採取以下步驟：

• 使用 numpy 建立隨機資料。
• 向當前圖形新增子圖，nrows=1，ncols=4，索引為 1。
• 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Blues_r"** 將資料顯示為影像，即 2D 正則光柵。
• 向當前圖形新增子圖，nrows=1，ncols=4，索引為 2。
• 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="Accent_r"** 將資料顯示為影像，即 2D 正則光柵。
• 向當前圖形新增子圖，nrows=1，ncols=4，索引為 3。
• 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="terrain_r"** 將資料顯示為影像，即 2D 正則光柵。
• 向當前圖形新增子圖，nrows=1，ncols=4，索引為 4。
• 使用 **imshow()** 方法和 **cmap="twilight_shifted_r"** 將資料顯示為影像，即 2D 正則光柵。
• 要顯示圖形，請使用 **show()** 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
plt.subplot(1, 4, 1)
plt.imshow(data, cmap="Blues_r")
plt.subplot(1, 4, 2)
plt.imshow(data, cmap="Accent_r")
plt.subplot(1, 4, 3)
plt.imshow(data, cmap="terrain_r")
plt.subplot(1, 4, 4)
plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r")
plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新於: 2021年5月7日

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