Python Matplotlib 多柱狀圖


我們可以使用使用者定義的方法 autolabel 來註釋軸值。在此之前,我們可以使用 plt.subplots() 方法初始化 fig 和 ax。

步驟

  • 建立包含不同資料元素的列表:labels、men_means 和 women_means。

  • 使用 numpy.arrange() 方法返回給定區間內的均勻間隔的值。

  • 設定寬度變數,即 width=0.35。

  • 使用 subplots 方法建立 fig 和 ax 變數,其中預設的 nrows 和 ncols 為 1。

  • 柱狀圖位於 *x* 位置,具有給定的 *align* 對齊方式。其尺寸由 *height* 和 *width* 給出。垂直基線為 *bottom*(預設為 0),因此使用 plt.bar() 方法建立 rect1 和 rect2。

  • 使用 plt.ylabel() 方法設定 Y 軸標籤。

  • 使用 set_title() 方法設定軸的標題。

  • 使用 set_xticks() 方法獲取或設定 X 軸的當前刻度位置和標籤。

  • 使用 set_xticklabels() 方法設定網格的 X 軸刻度標籤。

  • 使用 legend() 方法在圖形上放置圖例。

  • 使用 autolabel() 方法(使用者定義的方法)為建立的柱狀圖 (rect1 和 rect2) 新增一些標籤。

  • 要顯示圖形,請使用 plt.show() 方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
men_means = [20, 34, 30, 35, 27]
women_means = [25, 32, 34, 20, 25]

x = np.arange(len(labels))
width = 0.35

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width / 2, men_means, width, label='Men')
rects2 = ax.bar(x + width / 2, women_means, width, label='Women')

ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

def autolabel(rects):
   for rect in rects:
      height = rect.get_height()
      ax.annotate('{}'.format(height),
         xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
         xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
         textcoords="offset points",
         ha='center', va='bottom')

autolabel(rects1)
autolabel(rects2)

plt.show()

輸出

更新於:2021年3月15日

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