Python 中的進度條

---

進度條在 Python 中是視覺化的指示器，用於提供任務或操作進度的反饋。它們對於長時間執行的程序或迭代非常有用，因為它們可以顯示已完成的工作量以及剩餘的工作量。

進度條通常包含一個視覺化表示，例如水平條或文字表示，它會動態更新以反映任務的進度。它還包括其他資訊，如完成百分比、剩餘估計時間以及任何相關的訊息或標籤。

以下是 Python 中進度條所起的作用。

• 視覺反饋

• 時間估計

• 使用者體驗

以下是一些在 Python 中實現進度條的方法。讓我們詳細瞭解每種方法。

使用 tqdm 庫

tqdm 庫是 Python 中建立進度條的常用選擇。它提供了一個簡單靈活的 API，只需少量程式碼即可建立進度條。tqdm 庫會根據可迭代物件的長度自動計算並顯示迴圈的進度。它還提供了其他功能，如經過時間、剩餘估計時間以及可自定義的外觀。

要使用 tqdm，我們需要先使用 Python 環境中的 pip 安裝它。

示例

pip install tqdm

輸出

F:\>pip install tqdm
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting tqdm
   Downloading tqdm-4.65.0-py3-none-any.whl (77 kB)
   ---------------------------------------- 77.1/77.1 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: colorama in c:\users\krishna\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from tqdm) (0.4.6)
Installing collected packages: tqdm
   WARNING: The script tqdm.exe is installed in 'C:\Users\Krishna\AppData\Roaming\Python\Python311\Scripts' which is not on PATH.
   Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.
Successfully installed tqdm-4.65.0

示例

在這個示例中，我們迭代資料範圍，tqdm 包裝了迴圈，並在每次迭代完成後即時顯示一個更新的進度條。time.sleep(0.5) 行模擬了每次迭代中完成的一些工作。

from tqdm import tqdm
import time
data = range(10)
for item in tqdm(data):
   time.sleep(0.5)

輸出

100%|██████████████████████████████████████████| 10/10 [00:05<00:00,  1.99it/s]

手動更新進度條

在這種方法中，我們手動計算進度百分比，並透過使用回車符 (\r) 字元列印到控制檯來更新進度條，以覆蓋前一行。以下是使用 print 語句手動更新進度條的示例。

示例

import time
total_iterations = 10 
for i in range(total_iterations):
   time.sleep(0.5)  
   progress = (i + 1) / total_iterations * 100
   print(f"Progress: {progress:.1f}%", end="\r")

輸出

Progress: 10.0% 
Progress: 20.0% 
Progress: 30.0% 
Progress: 40.0% 
Progress: 50.0% 
Progress: 60.0% 
Progress: 70.0% 
Progress: 80.0% 
Progress: 90.0%
Progress: 100.0%

使用第三方庫

除了 tqdm 之外，還有其他第三方庫，如 progressbar2 和 alive_progress，它們為進度條提供了更多功能和自定義選項。

progressbar2

progressbar2 是另一個流行的庫，它提供了各種進度條樣式和選項。要使用 progressbar2 庫，我們首先必須使用 pip 安裝它。

pip install progressbar2

示例

在這裡，我們使用 widgets 列表建立了一個帶有自定義部件的進度條。我們使用 max_value 引數將進度條的最大值指定為 10。bar.update(i + 1) 行更新每次迭代的進度條。

from progressbar import ProgressBar
import time
total_iterations = 10  
with ProgressBar(max_value=total_iterations) as bar:
   for i in range(total_iterations):
      time.sleep(0.5) 
      bar.update(i)

輸出

100% (10 of 10) |########################| Elapsed Time: 0:00:04 Time:  0:00:04

Alive-progress

Alive-progress 是一個現代的、功能豐富的庫，用於建立具有高階自定義選項的互動式進度條。要使用 alive-progress，首先必須使用 pip 安裝庫。

pip install alive-progress
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting alive-progress
   Downloading alive_progress-3.1.4-py3-none-any.whl (75 kB)
      -------------------------------------- 75.9/75.9 kB 842.2 kB/s eta 0:00:00
Collecting about-time==4.2.1 (from alive-progress)
   Downloading about_time-4.2.1-py3-none-any.whl (13 kB)
Collecting grapheme==0.6.0 (from alive-progress)
   Downloading grapheme-0.6.0.tar.gz (207 kB)
      -------------------------------------- 207.3/207.3 kB 4.2 MB/s eta 0:00:00
   Preparing metadata (setup.py) ... done
Building wheels for collected packages: grapheme
   Building wheel for grapheme (setup.py) ... done
Successfully built grapheme

示例

在這個示例中，我們使用 alive_bar 上下文管理器來建立進度條。len(data) 指定迭代的總數。bar() 函式在迴圈中被呼叫以更新進度條。

from alive_progress import alive_bar
import time
data = range(10)
with alive_bar(len(data)) as bar:
   for item in data:
      time.sleep(0.5)
      bar()

輸出

|████████████████████████████████████████| 10/10 [100%] in 5.1s (1.91/s) ←[K ←[?25h←[J