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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 建立條形圖並設定條形樣式
Seaborn 中的條形圖用於將估計值和置信區間顯示為矩形條。它使用 seaborn.barplot()。使用 facecolor、linewidth 和 edgecolor 引數設定條形樣式。
假設我們有以下 CSV 檔案形式的資料集 −Cricketers2.csv
首先，匯入所需的庫 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
從 CSV 檔案載入資料到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
設計條形 −
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))示例
以下是程式碼 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# plotting bar plot with Role and Matches column
# designing the bars
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))
# display
plt.show()
輸出
這將生成以下輸出 −
更新於：28-9 月-2021
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