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法律研究利用 SeaBorn 建立蜂群圖—— Python Pandas
Seaborn 中的蜂群圖用於繪製具有非重疊點的分類散點圖。為此，可以使用 seaborn.swarmplot()。
假設我們的資料集形式如下所示，是一個 CSV 檔案 − Cricketers.csv
首先，匯入所需的 3 個庫 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用年齡和身高（英寸）繪製蜂群圖 −
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)
示例
以下是程式碼 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# plotting swarm plot with Age and Height (inches)
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)
# set label
plt.ylabel("Height (inches)")
# display
plt.show()輸出
這將生成以下輸出 −
更新於：2021-10-01
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