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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 繪製箱線圖並在箱子上方顯示資料點（透過繪製 Swarm 圖）
要在箱線圖上繪製 Swarm 圖，首先設定 boxplot()，然後使用相同的 x 和 y 值設定 swarmplot()。Seaborn 中的箱線圖用於繪製箱線圖以顯示關於類別的分佈。seaborn.boxplot() 用於此目的。
Seaborn 中的 Swarm 圖用於繪製具有非重疊點的分類散點圖。seaborn.swarmplot() 用於此目的。
假設以下是我們資料集的 CSV 檔案格式：-Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
在箱線圖上繪製 Swarm 圖：
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame ) sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")
示例
以下是程式碼：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")
# display
plt.show()輸出
這將生成以下輸出：
更新於：2021-09-28
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