Python Pandas - 使用 Seaborn 繪製小提琴圖並設定四分位數為水平線

Seaborn 中的小提琴圖用於繪製箱線圖和核密度估計的組合。使用 seaborn.violinplot() 函式。使用 **inner** 引數並將其值設定為 **quartile** 來將四分位數設定為水平線。

假設以下資料是 CSV 檔案格式的資料集：Cricketers.csv

首先，匯入所需的庫：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

繪製帶有 Role 和 Age 的小提琴圖。透過傳遞顯式順序（即基於“Role”排序）來控制箱的順序。使用 inner 引數並將其值設定為 quartile 來將四分位數設定為水平線：

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

示例

以下是程式碼：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# quartiles as horizontal lines using the inner parameter with value quartile
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

# display
plt.show()