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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn繪製一組水平點圖
水平點圖是基於x和y的值進行繪製的，即您考慮的資料集的列。Seaborn中的點圖用於使用散點圖符號顯示點估計和置信區間。seaborn.pointplot() 用於此目的。
假設以下資料集以CSV檔案的形式給出：Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從CSV檔案載入到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")現在，使用pointplot()並設定x和y值：
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)
示例
以下是程式碼：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Horizontal point plot
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出：
更新於: 2021年9月30日
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