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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn繪製一組水平點圖，但不連線點
Seaborn中的點圖用於使用散點圖符號顯示點估計和置信區間。為此使用seaborn.pointplot()。要避免繪製連線點的線，只需將pointplot()方法的“join”引數設定為False。
假設我們的資料集如下所示，它是一個CSV檔案：Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從CSV檔案載入到Pandas DataFrame：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")現在，繪製水平點圖。“join”引數設定為False以避免繪製連線點的線：
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
示例
完整的程式碼如下：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Horizontal point plot
# join is set as false to avoid drawing lines to connect points
# join is set using the join parameter
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出：
更新於：2021年9月30日
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