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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 在小提琴圖上繪製觀測群
Seaborn 中的群集圖用於繪製帶有非重疊點的分類散點圖。使用 seaborn.swarmplot() 繪製群集圖。在小提琴圖上使用 violinplot() 繪製觀測群集。
假設以下內容是 CSV 檔案形式的資料集 - Cricketers2.csv
首先，匯入所需的庫 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")在小提琴圖上繪製觀測群集 -
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"]) sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")
示例
以下是程式碼 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# draw swarms of observations on top of a violin plot
sb.violinplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"])
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], color="white")
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 -
更新於：2021 年 9 月 30 日
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