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法學研究Python Pandas - 使用Seaborn繪製小提琴圖，指定順序並顯示觀測值作為線條
Seaborn中的小提琴圖用於繪製箱線圖和核密度估計的組合。 seaborn.violinplot() 用於此目的。 使用**inner**引數，其值為**stick**，可以將觀測值顯示為線條。
假設我們的資料集是一個CSV檔案，如下所示：Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將CSV檔案中的資料載入到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
繪製帶有學院和年齡的小提琴圖。透過傳遞顯式順序（即基於“學院”的排序）來控制順序。使用inner引數，值為stick，將觀測值顯示為線條：
sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")
示例
程式碼如下：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# observations show as a stick using the inner parameter with value stick
sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出：
更新於：2021年10月4日
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