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法學Python Pandas - 用 Seaborn 繪製水平小提琴圖並指定觀測順序
Seaborn 中的小提琴圖用於繪製箱線圖和核密度估計值的組合。seaborn.violinplot() 用於此目的。使用 order 引數指定 順序，並使用 inner 引數設定觀測值。
假設以下內容是我們的 CSV 檔案資料集 - Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
從 CSV 檔案載入資料到 Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用 Role 和 Age 列繪製水平小提琴圖。使用 order 引數指定順序，並使用 inner 引數設定觀測值 -
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="stick")
示例
以下是程式碼 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# order with order parameter and set observations using inner parameter
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 -
更新日期： 2021 年 10 月 1 日
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