資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法律研究Python Pandas - 使用Seaborn繪製箱線圖並透過顯式順序控制箱子順序
Seaborn中的箱線圖用於繪製箱線圖，以顯示關於類別的分佈。為此使用seaborn.boxplot()。要控制順序，請使用**order**引數。
假設以下資料集以CSV檔案的形式提供：Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從CSV檔案載入到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
繪製包含學院和年齡的箱線圖。透過傳遞顯式順序（即基於“學院”的排序）來控制箱子順序。使用order引數進行排序：
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )
示例
以下是程式碼：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot with Academy and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出：
更新於：2021年10月4日
700 次瀏覽
廣告