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法學Python Pandas - 使用Seaborn為DataFrame中的每個數值變數繪製箱線圖
Seaborn中的箱線圖用於繪製箱線圖，以顯示關於類別的分佈。 seaborn.boxplot() 用於此目的。“**orient**”引數用於設定每個數值變數的方向。
假設以下資料是CSV檔案形式的資料集：Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從CSV檔案載入到Pandas DataFrame：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")使用orient引數繪製箱線圖，以設定每個數值變數的方向：
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")
示例
以下是程式碼：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot
# using the orient parameter for orientation of each numeric variable
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出：
更新於：2021年9月30日
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