Python Pandas - 使用Seaborn繪製按類別分組的垂直箱線圖

Seaborn 中的箱線圖用於繪製箱線圖，以顯示相對於類別的分佈。要建立垂直箱線圖，請使用 seaborn.boxplot()。

假設我們的資料集以 CSV 檔案的形式給出，如下所示：Cricketers.csv

首先，匯入所需的庫：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame 中：

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用 Academy 和 Age 繪製垂直箱線圖：

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

示例

以下是完整的程式碼：

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting a vertical box plot with Academy and Age
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

# display
plt.show()

輸出

這將產生以下輸出：

AmitDiwan

更新於： 2021年10月1日

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