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法律研究Python Pandas - 使用Seaborn繪製小提琴圖並透過傳遞顯式順序控制順序
Seaborn中的小提琴圖用於繪製箱線圖和核密度估計的組合。 seaborn.violinplot() 用於此目的。使用小提琴圖的**order**引數設定顯式順序。
假設以下資料集以CSV檔案的形式給出：Cricketers.csv
首先，匯入所需的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從CSV檔案載入到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
繪製帶有角色和年齡的小提琴圖。透過傳遞顯式順序來控制順序，即基於“角色”排序。
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
示例
以下是程式碼：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# ordering set using the order parameter
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)
# display
plt.show()輸出
這將生成以下輸出：
更新於： 2021年9月27日
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