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法律研究使用 Seaborn 繪製線形圖 – Python Pandas
Seaborn 中的線形圖用於繪製線形圖，並具有多種語義分組的可能性。為此，使用了 seaborn.lineplot() 函式。
假設我們的資料集如下所示，以 CSV 檔案的形式存在 − Cricketers.csv
首先，匯入必需的 3 個庫 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
示例
程式碼如下所示 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)
# Age in kgs
x = dataFrame['Age']
# Height in Inches
y = dataFrame['Height']
# plot lineplot with Age and Height
sb.lineplot(x,y)
plt.ylabel("Height (inches)")
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
更新於: 2021 年 10 月 1 日
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