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法律研究用 SeaBorn 建立條形圖– Python Pandas
Seaborn 中的條形圖用於將點估計和置信區間顯示為矩形條。seaborn.barplot() 用於此目的。
假設以下是我們以 CSV 檔案形式呈現的資料集 – Cricketers.csv
首先，匯入所需的 3 個庫–
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas 資料幀中 –
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用 Height 列繪製條形圖 –
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])
示例
以下是程式碼 –
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting bar plot with Height column
sb.barplot(x =dataFrame["Height"])
# label
plt.xlabel("Height (inches)")
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 –
更新於： 2021 年 10 月 1 日
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