Python Pandas - 建立計數圖並用 Seaborn 設定條形樣式

Seaborn 中的計數圖用於透過條形顯示每個分類單元格中的觀察計數。為此，請使用 seaborn.countplot()。使用 facecolor、linewidth 和 edgecolor 引數設定條形的樣式。

假設我們的資料集如下 - CSV 檔案 - Cricketers.csv

首先，匯入所需的庫 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用 facecolor、linewidth 和 edgecolor 引數設定條形的樣式和設計 -

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

示例

以下是程式碼 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

# plotting count plot with Age column
# designing the bars
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

# display
plt.show()

輸出

將產生以下輸出 -

AmitDiwan

更新於： 04-Oct-2021

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