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法律研究用 SeaBorn 建立箱形圖 – Python Pandas
Seaborn 中的箱形圖用於繪製箱形圖來顯示針對分類的分佈。seaborn.boxplot() 用於此操作。
比如，以下作為 CSV 檔案形式的資料集 − Cricketers.csv
首先，匯入所需 3 個庫 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
從 CSV 檔案載入資料到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
示例
以下為程式碼 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot with Age and Heigh
sb.boxplot( dataFrame['Age'],dataFrame['Height'] )
# set label for y i.e. Height
plt.ylabel("Height (inches)")
# display
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
示例
讓我們看另一個示例 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting box plot with Age
sb.boxplot( dataFrame['Age'] )
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
更新於: 2021 年 10 月 1 日
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