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法律研究使用 SeaBorn 建立計數圖 – Python Pandas
Seaborn 中的計數圖用於使用條形圖顯示每個分類單元中的觀測計數。為此使用 seaborn.countplot()。
比如說，以下是我們以 CSV 檔案形式提供的資料集 − Cricketers.csv
首先，匯入所需的 3 個庫 −
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
從 CSV 檔案將資料載入到 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
示例
以下是程式碼 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting count plot with Age column
sb.countplot(dataFrame["Age"])
# display
plt.show()輸出
這會產生以下輸出 −
示例
讓我們看另一個示例，其中我們使用了 hue 引數 −
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting count plot with Role column and hue as Academy
sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame)
# display
plt.show()輸出
這會產生以下輸出 −
更新日期：01-10-2021
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