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法律研究Python Pandas - 使用 Seaborn 在箱線圖上繪製觀察群
Seaborn 中的群圖用於繪製具有非重疊點的分類散點圖。seaborn.swarmplot() 用於此。使用 seaborn.boxplot() 在箱線圖上繪製觀察群。
假設以下內容是我們的 CSV 檔案形式的資料集 −Cricketers2.csv
首先，匯入所需的庫 −
import seaborn as sb import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
從 CSV 檔案中載入資料到 Pandas 資料框 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
在箱線圖上繪製觀察群 −
sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf) sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")
示例
以下是程式碼
import seaborn as sb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
sb.set_theme(style="whitegrid")
# draw swarms of observations on top of a box plot
sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf)
sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")
# display
plt.show()輸出
將產生以下輸出
更新於： 27-9 月-2021
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