資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學使用Seaborn庫繪製基於分類變數分組的垂直小提琴圖 - Python Pandas
Seaborn中的小提琴圖結合了箱線圖和核密度估計圖的特點。seaborn.violinplot() 函式用於繪製小提琴圖。我們將繪製列基於分類變數分組的小提琴圖。
假設我們的資料集是一個CSV檔案，如下所示：Cricketers.csv
首先，匯入必要的庫：
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將CSV檔案中的資料載入到Pandas DataFrame中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
使用角色和年齡繪製基於分類變數分組的小提琴圖：
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)
示例
程式碼如下：
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")
# plotting violin plot with Role and Age
# grouped by a categorical variable
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)
# display
plt.show()輸出
將會產生以下輸出：
更新於：2021年10月4日
498 次瀏覽
廣告