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法律Python - 使用 Seaborn 繪製單一水平蜂群圖
Seaborn 中的蜂形圖用於繪製具有非重疊點的分類散點圖。 Seaborn.swarmplot() 用於此目的。 假設以下內容是 CSV 檔案形式的資料集 - Cricketers2.csv
首先匯入必需的庫 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
將資料從 CSV 檔案載入到 Pandas DataFrame -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
用“比賽”列繪製蜂群圖 -
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])
示例
以下是程式碼 -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
# setting theme
sb.set_theme(style="whitegrid")
# plotting swarm plot with Matches
sb.swarmplot(x = dataFrame["Matches"])
# display
plt.show()輸出
將生成以下輸出 -
更新於: 04-Oct-2021
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