資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚研究
法律研究在 NumPy 中對掩碼陣列進行就地排序，並將缺失值放在前面
要對掩碼陣列進行就地排序，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.sort()** 方法。“**endwith**” 引數設定是否應將缺失值（如果有）視為最大值 (True) 或最小值 (False)。
該方法返回一個與陣列型別和形狀相同的陣列。當陣列是結構化陣列時，order 引數指定首先比較哪些欄位，其次比較哪些欄位，依此類推。此列表不需要包含所有欄位。
endwith 引數建議是否應將缺失值（如果有）視為最大值 (True) 或最小值 (False)。當陣列包含在資料型別相同極端處排序的未掩碼值時，這些值和掩碼值的排序順序是不確定的。fill_value 是內部用於掩碼值的 value。如果 fill_value 不為 None，則它會取代 endwith。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含整數元素的陣列：
arr = np.array([[49, 85, 45], [67, 33, 59]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列並將其中的某些元素標記為無效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
要對掩碼陣列進行就地排序，請在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.sort() 方法。“endwith” 引數設定是否應將缺失值（如果有）視為最大值 (True) 或最小值 (False)。當陣列包含在資料型別相同極端處排序的未掩碼值時，這些值和掩碼值的排序順序是不確定的：
maskArr.sort(endwith=False)
顯示排序後的掩碼陣列：
print("
Sorted masked array...
",maskArr)
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55, 85, 68, 84], [67, 33, 39, 53], [29, 88, 51, 37], [56, 45, 99, 85]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [ 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To Sort the masked array in-place, use the ma.MaskedArray.sort() method in Numpy
# The "endwith" parameter sets whether missing values (if any) should be treated as the largest values (True)
# or the smallest values (False)
# When the array contains unmasked values sorting at the same extremes of the datatype,
# the ordering of these values and the masked values is undefined.
maskArr.sort(endwith=False)
# Display the Sorted Masked Array
print("
Sorted masked array...
",maskArr)輸出
Array... [[55 85 68 84] [67 33 39 53] [29 88 51 37] [56 45 99 85]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 68 84] [67 33 -- 53] [29 88 51 --] [56 -- 99 85]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 4) Elements in the Masked Array... 16 Sorted masked array... [[-- -- 68 84] [-- 33 53 67] [-- 29 51 88] [-- 56 85 99]]
更新於: 2022年2月4日
82 次檢視
廣告