測量的基礎

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測量是測量某物的行為。它是將數字分配給物體或事件的特徵，可以與其他物體或事件進行比較。

正式地，它可以定義為：根據明確定義的規則，將數字或符號分配給現實世界中實體屬性的過程，以便對其進行描述。

日常生活中的測量

測量不僅被專業技術人員使用，而且也被我們所有人用於日常生活。在商店裡，價格充當商品價值的衡量標準。同樣，身高和尺寸測量將確保布料是否合適。因此，測量將幫助我們比較一件商品與另一件商品。

測量獲取有關實體屬性的資訊。實體是現實世界中的物體（例如人）或事件（例如旅程）。屬性是實體的特徵或屬性，例如人的身高、旅程的成本等。在現實世界中，即使我們想到測量事物，實際上我們測量的是事物的屬性。

屬性大多由數字或符號定義。例如，價格可以用盧比或美元的數量來指定，服裝尺寸可以用小、中、大來指定。

測量的準確性取決於測量儀器以及測量的定義。獲得測量結果後，我們必須分析它們，並必須得出關於實體的結論。

測量是直接量化，而計算是間接量化，我們使用一些公式組合不同的測量值。

軟體工程中的測量

軟體工程涉及管理、成本核算、規劃、建模、分析、規範、設計、實現、測試和維護軟體產品。因此，測量在軟體工程中起著重要作用。測量軟體產品的屬性需要一種嚴格的方法。

對於大多數開發專案而言，

• 我們未能為我們的軟體產品設定可衡量的目標
• 我們未能理解和量化軟體專案的元件成本
• 我們沒有量化或預測我們生產的產品的質量

因此，為了控制軟體產品，必須測量屬性。每個測量行為都必須由明確定義且易於理解的特定目標或需求驅動。測量目標必須具體，並嘗試瞭解管理人員、開發人員和使用者需要了解的內容。需要進行測量以評估專案、產品、流程和資源的狀態。

在軟體工程中，測量對於以下三個基本活動至關重要：

• 瞭解開發和維護期間發生的情況
• 控制專案中發生的情況
• 改進流程和目標

測量的代表性理論

測量告訴我們制定和推理各種測量的基礎規則。它是從經驗世界到形式關係世界的對映。因此，度量是透過這種對映分配給實體的數字或符號，以表徵實體。

經驗關係

在現實世界中，我們透過比較事物來理解事物，而不是透過將數字分配給事物來理解事物。

例如，為了比較高度，我們使用“比……高”，“比……高”等術語。因此，這些“比……高”，“比……高”是高度的經驗關係。

我們可以在同一集合上定義多個經驗關係。

例如，X 比 Y 高。X、Y 比 Z 高得多。

經驗關係可以是一元的、二元的、三元的等等。

X很高，Y不高是一元關係。

X比Y高是二元關係。

現實世界中的經驗關係可以對映到形式數學世界。這些關係大多反映了個人的偏好。

將這些經驗關係對映到數學世界的一些對映或評級技術如下：

李克特量表

在這裡，使用者將獲得一個陳述，他們必須同意或不同意。

例如 - 此軟體效能良好。

強制排名

將給定的備選方案按從 1（最佳）到 n（最差）的順序排列。

例如：根據效能對以下 5 個軟體模組進行排名。

言語頻率量表

例如 - 此程式多久失敗一次？

順序量表

在這裡，使用者將獲得一系列備選方案，他們必須選擇一個。

例如 - 此程式多久失敗一次？

• 每小時
• 每天
• 每週
• 每月
• 每年幾次
• 每年一兩次
• 從不

比較量表

在這裡，使用者必須透過比較不同的選項來給出數字。

非常優越大致相同非常劣勢

12345678910

數值量表

在這裡，使用者必須根據其重要性給出數字。

不重要重要

12345678910

對映規則

為了執行對映，我們必須指定域、範圍以及執行對映的規則。

例如 - 域 - 現實世界

• 範圍 - 數學世界，例如整數、實數等。

• 規則 - 測量身高時，是否穿鞋

同樣，在軟體測量的情況下，要指定的程式碼行中要包含的語句的清單。

測量的代表性條件

代表性條件斷言，測量對映(M)必須以這樣的方式將實體對映到數字，並將經驗關係對映到數值關係，即經驗關係保留並由數值關係保留。

例如：經驗關係“比……高”對映到數值關係“>”。即，如果且僅當 M(X) > M(Y) 時，X 才比 Y 高

由於給定集合上可能存在許多關係，因此代表性條件對這些關係中的每一個也具有影響。

對於一元關係“很高”，我們可能有數值關係

X > 50

代表性條件要求對於任何度量M，

如果且僅當 M(X) > 50 時，X 才很高

正式測量的關鍵階段

測量的關鍵階段可以總結如下：