Snowflake - 功能架構



Snowflake 支援結構化和半結構化資料。資料載入完成後,Snowflake 將自動組織和構建資料。在儲存資料時,Snowflake 根據其智慧將其劃分並儲存到不同的微分割槽。Snowflake 甚至將資料儲存到不同的叢集中。

在功能層面上,要從 Snowflake 訪問資料,需要以下元件:−

  • 登入後選擇合適的角色

  • Snowflake 中稱為倉庫的虛擬倉庫,用於執行任何操作

  • 資料庫架構

  • 資料庫

  • 表格和列

Snowflake 提供了以下高階分析功能:−

  • 資料轉換

  • 業務應用程式支援

  • 業務分析/報告/商業智慧

  • 資料科學

  • 與其他資料系統共享資料

  • 資料克隆

下圖顯示了 Snowflake 的功能架構−

每個區塊中的“設定”符號可以稱為倉庫,XS、XXL、XL、L、S 作為執行不同操作所需的倉庫大小。可以根據要求和使用情況增加或減少倉庫的大小;甚至可以從單叢集轉換為多叢集。

Functional Architecture
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