Seaborn.set_palette() 方法

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Seaborn.set_palette() 方法用於設定繪圖的調色盤。此方法的一個用途是為稍後視覺化的繪圖設定調色盤。使用 seaborn 調色盤，此方法設定 matplotlib 顏色迴圈。

語法

以下是 seaborn.set_palette() 方法的語法：

seaborn.set_palette(palette, n_colors=None, desat=None, color_codes=False)

引數

seaborn.set_palette() 方法的引數如下所述。

載入 seaborn 庫

在繼續開發繪圖之前，讓我們載入 seaborn 庫和資料集。要載入或匯入 seaborn 庫，可以使用以下程式碼行。

Import seaborn as sns

載入資料集

在本文中，我們將使用 seaborn 庫中內建的泰坦尼克號資料集。以下命令用於載入資料集。

titanic=sns.load_dataset("titanic")

以下命令用於檢視資料集中前 5 行。這使我們能夠了解可以使用哪些變數來繪製圖形。

titanic.head()

以下是上述程式碼段的輸出。

index,survived,pclass,sex,age,sibsp,parch,fare,embarked,class,who,adult_male,deck,embark_town,alive,alone
0,0,3,male,22.0,1,0,7.25,S,Third,man,true,NaN,Southampton,no,false
1,1,1,female,38.0,1,0,71.2833,C,First,woman,false,C,Cherbourg,yes,false
2,1,3,female,26.0,0,0,7.925,S,Third,woman,false,NaN,Southampton,yes,true

現在我們已經載入了資料集，我們將探索一些示例。

如上所述，set_palette 方法用於設定以下繪圖的顏色調色盤，它接受不同的值，其中一些值為：

{'Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG'}

以下示例描述了 seaborn.set_palette() 方法的用法。

示例 1

在下面的示例中，我們將 icefire 作為顏色調色盤傳遞給 set_palette() 方法並繪製圖形以檢視顏色調色盤。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.set_palette("icefire")
plt.show()

接下來，我們將繪製一個圖形來檢視設定的顏色調色盤。在此示例中，我們將使用 stripplot() 方法並使用 seaborn 庫中內建的泰坦尼克號資料集。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.stripplot(x="age", y="who", hue="alive",data=titanic,jitter=0.5,linewidth=1)
plt.show()

輸出

示例 2

在此示例中，我們將瞭解 set 中另一個顏色調色盤的工作原理。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.set_palette("pastel")
sns.stripplot(x="age", y="who", hue="alive",data=titanic,jitter=0.5,linewidth=1)
plt.show()

上述程式碼包含以下顏色調色盤，用於傳遞的調色盤名稱。

輸出

上述示例的輸出如下：

示例 3

在此示例中，我們將透過簡單地將其作為引數傳遞給 set_palette() 方法來檢視另一個 matplotlib 調色盤。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.set_palette("flare")
plt.show()

上述程式碼行將包含以下顏色序列，這些顏色是調色盤的一部分，稍後生成的繪圖將包含類似的顏色。

假設使用以下程式碼生成繪圖，則將獲得如下所示的繪圖，並且如觀察到的那樣，它包含與上述 pantone 中顯示的顏色相同的顏色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.stripplot(x="age", y="who", hue="alive",data=titanic)
plt.show()

輸出

生成的輸出圖如下所示：