Seaborn.set_hls_values() 方法

Seaborn.set_hls_values() 方法用於飽和顏色，然後返回此飽和顏色。換句話說，該方法獨立地操作顏色的 h、l 和 s 通道。

顏色的 h、l 和 s 通道分別表示影像的色調、亮度和飽和度分量。色調描述影像的顏色，飽和度是此顏色的純度，亮度是色調的密度。

語法

以下是 seaborn.set_hls_values() 方法的語法：

seaborn.set_hls_values(color,h=None,l=None,s=None)

引數

下面給出了此 seaborn.set_hls_values() 方法的引數。

返回值

此方法的返回值是一個 rgb 元組，其中包含傳遞的顏色飽和顏色。

示例 1

現在我們將看到該方法如何透過向其傳遞顏色以及介於 1 和 0 之間的色調和飽和度值來工作。

sns.set_hls_values("green",h=0.5,s=0.5)

輸出

生成的輸出如下所示。將值設定為給定值後，顏色的 rgb 元組作為輸出給出。

(0.12549019607843137, 0.37647058823529406, 0.3764705882352941)

示例 2

示例 2 在此示例中，我們將飽和另一種顏色並獲得修改後的顏色。我們可以使用 palplot 方法來視覺化由set_hls_values()方法傳送的 rgb 元組。

可以使用以下程式碼行執行此操作。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
# 1st example
#sns.set_hls_values("green",h=0.5,s=0.5)
# 2nd example
#sns.palplot(sns.set_hls_values("green",h=0.5,s=0.5,l=0.8))
# 3rd example
#sns.palplot(sns.set_hls_values("yellow",h=0.44,l=0.2,s=0.1))
plt.show()

輸出

輸出如下：

示例 3

我們將使用 palplot 方法來視覺化修改其色調、飽和度和亮度後的顏色。在這種情況下，顏色為紫色。以下程式碼行用於執行此操作。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.set_hls_values("yellow",h=0.44,l=0.2,s=0.1))
plt.show()

輸出

輸出如下：