Seaborn.rugplot() 方法

Seaborn.rugplot() 方法用於繪製邊緣分佈，並允許沿著 x 軸和 y 軸繪製刻度。透過清晰地顯示單個觀測值的位置，此函式旨在補充現有的顯示。

因此，rugplot() 方法實質上是在已經存在的圖上新增地毯或刻度。

但是什麼是地毯圖？地毯圖是一種圖表，它繪製單個定量值的資料，並將其顯示為沿著軸的標記。這些圖通常用於二維散點圖，方法是在 x 軸上標記 x 值的地毯圖，在 y 軸上標記 y 值的地毯圖。

語法

以下是Seaborn.rugplot() 方法的語法：

seaborn.rugplot(x=None, *, height=0.025, axis=None, ax=None, data=None, y=None, hue=None, palette=None, hue_order=None, hue_norm=None, expand_margins=True, legend=True, a=None, **kwargs

引數

下面討論了此方法的一些引數。

序號	引數及描述
1	x,y 表示在 x,y 軸上的變數。
2	資料用於傳遞用於繪圖的資料集。
3	高度此引數取一個值，該值確定每個地毯元素覆蓋的軸範圍的比例。
4	調色盤當考慮色相對映時，此引數設定圖表的顏色。
5	Hue_order 在色相語義中繪製分類變數的順序。
6	Hue_norm 用於設定色相語義中資料單位的歸一化範圍。提供一對資料值。
7	Ax 預期透過此引數傳遞用於繪圖的預先存在的軸。
8	Expand_margins 取布林值，如果傳遞 True，則應根據地毯的高度增加軸的邊距，以防止元素重疊。
9	圖例布林值。如果為 false，則不列印語義變數的圖例。

返回值

此方法返回包含繪圖點的 matplotlib 軸。

載入 seaborn 庫

在繼續開發繪圖之前，讓我們載入 seaborn 庫和資料集。要載入或匯入 seaborn 庫，可以使用以下程式碼行。

Import seaborn as sns

載入資料集

在本文中，我們將使用 seaborn 庫中內建的 Tips 資料集。以下命令用於載入資料集。

tips=sns.load_dataset("tips")

以下提到的命令用於檢視資料集中前 5 行。這使我們能夠了解可以使用哪些變數來繪製圖表。

tips.head()

以下是上述程式碼段的輸出。

index,total_bill,tip,sex,smoker,day,time,size
0,16.99,1.01,Female,No,Sun,Dinner,2
1,10.34,1.66,Male,No,Sun,Dinner,3
2,21.01,3.5,Male,No,Sun,Dinner,3
3,23.68,3.31,Male,No,Sun,Dinner,2
4,24.59,3.61,Female,No,Sun,Dinner,4

現在我們已經載入了資料，我們將繼續繪製資料。

示例 1

在此示例中，我們將瞭解如何在圖中沿一個軸新增地毯。為此，對於 x 軸，下面提到了程式碼。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.kdeplot(data=tips, x="tip")
sns.rugplot(data=tips, x="tip")
plt.show()

輸出

該圖將類似於下圖所示。

要在 y 軸上繪製地毯，可以使用以下程式碼。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.kdeplot(data=tips, y="tip")
sns.rugplot(data=tips, y="tip")
plt.show()

該圖將類似於下圖所示。

示例 2

在此示例中，我們將瞭解如何在給定圖中的兩個軸上繪製地毯。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.kdeplot(data=tips, x="tip",y="total_bill")
sns.rugplot(data=tips, x="tip",y="total_bill")
plt.show()

輸出

該圖將類似於下面提到的圖。

示例 3

在需要沿著圖的軸繪製更高地毯並表示色相對映的情況下，可以使用以下程式碼。在這裡，height 引數可用於指定地毯的高度，hue 引數用於指定色相對映。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.kdeplot(data=tips, x="tip",y="total_bill",hue="time")
sns.rugplot(data=tips, x="tip",y="total_bill",hue="time",height=.1)
plt.show()

輸出

此場景的圖表可以在下面看到。

示例 4

為了確保地毯在軸之外而不是在圖內。可以使用 clip_on 引數。它採用布林值，如果為 False，則將地毯置於軸之外。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips=sns.load_dataset("tips")
tips.head()
sns.kdeplot(data=tips, x="tip",y="total_bill")
sns.rugplot(data=tips, x="tip",y="total_bill",height=-0.04,clip_on=False)
plt.show()

輸出

此程式碼的輸出如下

這樣，就可以使用 rugplot() 方法及其引數。

seaborn_distribution_plot_introduction.htm

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