Seaborn 關係圖 - 簡介

關係圖使用視覺化方法展示資料點之間的統計關聯。由於視覺化有助於人類發現數據中的趨勢和模式，因此至關重要。統計分析是指確定資料集中變數之間如何關聯及其關係的過程。

顧名思義，關係圖顯示資料集中的兩個變數如何相互關聯。

Seaborn 提供了一些方法，使繪製關係圖更容易。在接下來的文章中，我們將瞭解所有能夠實現關係圖繪製的功能。

函式

下面列出了所有 Seaborn 關係函式。

在繼續之前，我們需要資料來繪製圖形，如果您的資料不可用，您可以使用 seaborn 庫中提供的資料集。

除了是一個統計圖表工具包之外，Seaborn 還包含各種預設資料集。我們將使用其中一個內建資料集作為預設資料集的示例。

讓我們在第一個示例中考慮 tips 資料集。“tips”資料集包含一些資訊，例如在餐廳就餐的人員以及他們是否給服務員小費，以及他們的性別、吸菸狀況等因素。

get_dataset_names() 方法用於檢索所有內建資料集的名稱。

seaborn.get_dataset_names()

load_dataset() 方法用於將指定名稱的資料集載入到資料結構中。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上程式碼行將名為“tips”的資料集載入到名為 tips 的資料結構中。

現在我們有了要繪製的資料，讓我們瞭解如何使用 Seaborn 庫繪製關係圖。