Seaborn 多圖網格 - 簡介

在本文中，我們將研究多維繪圖資料。在各種資料集子集上多次繪製相同的圖表是一種有價值的策略。它使檢視者能夠快速從複雜的資料集中提取大量資料。我們將透過兩種不同的方式在 Seaborn 中繪製多個圖表。第一種使用 Facetgrid() 方法，第二種隱式地使用 Matplotlib。

Seaborn 中有不同的多圖網格，如下所示。

在瞭解這些圖的工作原理之前，我們將瞭解如何從 seaborn 庫載入內建資料集，因為我們將使用這些資料集來學習這些函式。

Seaborn 除了是一個統計圖表工具包外，還包含各種預設資料集。我們將使用一個內建資料集作為預設資料集的示例。

讓我們在第一個示例中考慮 tips 資料集。“tips”資料集包含有關可能在餐廳用餐的人的資訊，以及他們是否為服務員留下小費，以及他們的性別、吸菸狀況和其他因素。

Seaborn.get_dataset_names() 方法有助於檢索所有內建資料集的名稱。

seaborn.get_dataset_names()

load_dataset() 方法有助於將具有名稱的資料集載入到資料結構中。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上程式碼行有助於將名為“tips”的資料集載入到名為 tips 的資料結構中。

現在我們知道了從哪裡載入資料集，我們可以繼續瞭解 seaborn 中多圖網格的工作原理。