Seaborn.move_legend() 方法

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圖表或繪圖中的圖例是頁面的一部分，或者圖表的一部分，它有助於解釋/理解圖表。Seaborn.move_legend() 方法用於將圖表的圖例重新建立到新的位置。

您無法訪問 Matplotlib 圖例的位置引數，因此，儘管名稱表明此方法移動圖例，但它實際上是複製圖例的資訊，在新的位置重新建立它並刪除舊的圖例。

語法

以下是 seaborn.move_legend() 方法的語法：

seaborn.move_legend(obj, loc, **kwargs)

引數

下面描述了 move_legend() 方法的引數。

loc 引數接受諸如“右中”、“左中”、“右上”、“左上”、“左下”、“右下”、“右”、“下中”、“上中”和“中”等值。可以傳遞的其他 kwargs 是 matplotlib 圖例方法的一部分。

要了解如何使用它，我們需要繪製圖表，為此，我們必須從庫中匯入內建資料集。

在繼續繪製圖表之前，讓我們載入 seaborn 庫和資料集。

載入 seaborn 庫

要載入或匯入 seaborn 庫，可以使用以下程式碼行。

Import seaborn as sns

載入資料集

在本文中，我們將使用 seaborn 庫中內建的泰坦尼克號資料集。使用以下命令載入資料集。

titanic=sns.load_dataset("titanic")

以下命令用於檢視資料集中前 5 行。這使我們能夠了解可以使用哪些變數來繪製圖表。

titanic.head()

以下是上述程式碼的輸出。

index,survived,pclass,sex,age,sibsp,parch,fare,embarked,class,who,adult_male,deck,embark_town,alive,alone
0,0,3,male,22.0,1,0,7.25,S,Third,man,true,NaN,Southampton,no,false
1,1,1,female,38.0,1,0,71.2833,C,First,woman,false,C,Cherbourg,yes,false
2,1,3,female,26.0,0,0,7.925,S,Third,woman,false,NaN,Southampton,yes,true

現在我們已經載入了資料集，我們將探索一些示例。

示例 1

在這個例子中，我們將瞭解如何使用 move_legend() 方法來更改圖例的位置。在這個例子中，我們將一個位置傳遞給 loc 引數，然後觀察圖例在顯示的圖表中如何變化。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
ax = sns.histplot(titanic, x="age", hue="who")
sns.move_legend(ax, "center left")
plt.show()

輸出

產生的輸出如下：

示例 2

在這個例子中，我們將圖例移到圖表的左上角。由於 bbox_to_anchor 設定為 (1,1)，圖例被移到了繪圖邊界之外。此引數用於精細控制，例如將圖例移出框外。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
ax = sns.histplot(titanic, x="age", hue="who")
sns.move_legend(ax, "upper left", bbox_to_anchor=(1, 1))
plt.show()

輸出

產生的輸出如下：

示例 3

在這個例子中，我們將向圖例新增一些屬性以更改其外觀。可以使用以下程式碼行來獲得下圖所示的圖例。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
ax = sns.histplot(titanic, x="age", hue="who")
sns.move_legend(ax, "lower center", bbox_to_anchor=(.5, 1), ncol=3, title=None, frameon=False)
plt.show()

輸出

上述程式碼的輸出，其中圖例的屬性略微更改以使其看起來更具風格，如下所示。