Seaborn.get_dataset_names() 方法

---

---

Seaborn.get_dataset_names() 方法用於檢視 Seaborn 庫中所有內建資料集的名稱。為了描述 Seaborn 或建立可重複的錯誤投訴示例，此函式提供了對一些示例資料集的快速訪問。

日常使用不需要它。為了為分類變數建立適當的排序，對某些資料集進行了一些少量預處理。

語法

以下是 seaborn.get_dataset_names() 方法的語法：

seaborn.get_dataset_names()

引數

此方法不接受任何引數。

返回值

此方法返回 Seaborn 中所有內建資料集名稱的列表。

Seaborn.get_dataset_names() 方法

為了繪製圖形，我們需要資料，如果資料不容易以所需的格式和包含所需資料的方式獲得，則可以使用 Seaborn 庫中提供的資料集。

除了是一個統計圖表工具包之外，Seaborn 還包含各種預設資料集。我們將使用其中一個內建資料集作為預設資料集的示例。

為了檢視 Seaborn 庫中所有可用的資料集，可以使用以下方法來實現。

示例 1

get_dataset_names() 方法有助於檢索 Seaborn 中所有可用的內建資料集的名稱。

import seaborn as sns
list = sns.get_dataset_names()
print(list)

輸出

執行此示例後，將獲得以下列表。

['anagrams', 'anscombe', 'attention', 'brain_networks', 'car_crashes', 'diamonds', 'dots', 'exercise', 'flights', 'fmri', 'gammas', 'geyser', 'iris', 'mpg', 'penguins', 'planets', 'taxis', 'tips', 'titanic']

可以使用任何一個內建資料集來繪製圖形。要載入資料集，可以使用 seaborn.load_dataset() 方法來實現。

load_dataset() 方法有助於將名稱為的資料集載入到資料結構中。出於本示例的目的，我們將載入 tips 資料集。

Tips=seaborn.load_dataset('tips')

以上程式碼行有助於將名稱為“tips”的資料集載入到名為 tips 的資料結構中。因此，此方法有助於從庫中載入資料集。

示例 2

以下是一個使用 get_dataset_names() 方法載入 titanic 資料集的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
list = sns.get_dataset_names()
name = list[21]
dts= sns.load_dataset(name)
dts.head()
sns.relplot(data=dts, x="age", y="fare")
plt.show()

輸出

以下是上述示例的輸出：

示例 3

以下是一個使用 get_dataset_names() 方法載入 tips 資料集的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
list = sns.get_dataset_names()
name = list[20]
tips=sns.load_dataset(name)
tips.head()
sns.catplot(data=tips,x="sex",y="tip",hue="time",height=5, aspect=.8)
plt.show()

輸出

這將生成以下輸出：

示例 4

讓我們再看一個例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
list = sns.get_dataset_names()
name = list[11]
print(name)
exercise=sns.load_dataset("exercise")
exercise.head()
g=sns.PairGrid(exercise)
g.map_upper(sns.scatterplot)
g.map_lower(sns.kdeplot)
g.map_diag(sns.ecdfplot)
plt.show()

輸出

執行後，上述示例將生成以下示例：