Seaborn.diverging_palette() 方法

Seaborn.diverging_palette() 方法用於在兩種 HUSL 顏色之間建立發散圖。HUSL 顏色系統是 HSL 顏色系統的替代方案。目前稱為 HSLuv 系統。

choose_diverging_palette() 函式幫助我們藉助 IPython notebook 互動式地使用此方法。

語法

以下是 diverging_palette() 方法的語法：

seaborn.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=1, n=6, center='light', as_cmap=False)

引數

此方法的引數如下所示。

序號	引數和描述
1	H_neg, h_pos 取 0 到 359 之間的浮點值，是對映負和正範圍的錨色相。
2	S 取 0 到 100 之間的浮點值，是對映兩端的錨飽和度。
3	L 取 0 到 100 之間的浮點值，是對映兩端的錨亮度。
4	as_cmap 此可選引數取布林值，如果為真，則返回 matplotlib 顏色圖。
5	sep 取整數值，是中間區域的大小。
6	center 取 light 或 dark 作為值，並確定調色盤的中心是淺色還是深色。
7	N 取整數值，如果未返回 cmap，則為調色盤中的顏色數量。

返回值

此方法返回 RGB 元組列表或 matplotlib 顏色圖。現在，我們將在以下示例中看到此方法的工作原理。

示例 1

在此示例中，我們將看到棕色到綠色的調色盤。為此，我們將傳遞 h_pos 和 h_neg 值，然後是 RGB 元組列表中要生成的顏色的數量。可以使用以下程式碼行。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.diverging_palette(200, 20, n=15))
plt.show()

輸出

輸出如下所示：

示例 2

在此示例中，我們將生成另一組與上述情況相同的顏色。在這種情況下，我們將生成藍色-粉色調色盤，但我們還將瞭解 sep 引數的用法，該引數確定中間區域的大小。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 349, n=15,sep=200))
plt.show()

輸出

輸出如下所示：

示例 3

我們將透過傳遞 h_pos、h_neg、亮度和飽和度引數以及生成的輸出中的顏色數量（在本例中為 15）來建立一箇中間帶有白色的藍色到紅色的調色盤。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.diverging_palette(250, 10, n=15,s=50,l=20))
plt.show()

輸出

輸出如下：

seaborn_color_palettes_introduction.htm

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