Seaborn.dark_palette() 方法

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Seaborn.dark_palette() 方法用於建立一個從深色到淺色的連續調色盤。此調色盤適用於數值範圍從相對較低到較高的資料。

此方法中的 color 引數可以透過多種方式傳遞，例如，定義 matplotlib 中的所有顏色、幾個 seaborn 處理的附加顏色空間以及 xkcd 調查命名顏色的資料庫。

藉助 IPython notebook，也可以使用 choose_dark_palette() 函式選擇調色盤。

語法

以下是 dark_palette() 方法的語法：

seaborn.dark_palette(color, n_colors=6, reverse=False, as_cmap=False, input='rgb')

引數

seaborn.dark_aplette() 的引數如下所示。

返回值

此方法返回 RGB 元組列表或 matplotlib 顏色圖。現在，我們將在下面的示例中看到此方法的工作原理。

示例 1

在此示例中，我們將看到 dark_paleetee 方法的工作原理。為了生成輸出，使用了 seaborn 中的 palplot() 方法，此方法會生成一系列作為引數傳遞的調色盤的一部分的顏色。在此示例中，我們將生成紫色調色盤的顏色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette("purple"))
plt.show()

輸出

輸出如下：

示例 2

在此示例中，我們將使用 reverse 可選引數，此引數採用布林值，如果傳遞 True，則顏色將以相反的順序顯示。我們將向其傳遞顏色 teal。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette("teal", reverse=True))
plt.show()

輸出

生成的輸出如下：

示例 3

在此示例中，我們將從 HUSL 顏色種子中獲取調色盤。這可以透過向 input 可選引數傳遞元組來完成。在這種情況下，我們將傳遞與 HUSL 顏色種子相關的顏色。可以參考以下程式碼行。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.dark_palette((240, 80, 90), input="husl"))
plt.show()

輸出

輸出如下：

示例 4

在此示例中，我們將看到生成一個其中包含深色調色盤的熱力圖。我們將建立一個 numpy 陣列作為熱力圖建立的範圍，然後我們將使用一種顏色來建立一個深色調色盤熱力圖。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
from numpy import arange
x = arange(64).reshape(8, 8)
cmap = sns.dark_palette("#495C83")
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()

輸出

生成的輸出如下：