Seaborn.cubehelix_palette() 方法

Seaborn.cubehelix_palette() 方法用於從 cubehelix 系統建立順序調色盤。

此方法還可以生成具有線性變化（增加或減少）亮度的顏色對映。這意味著，無論何時將顏色資訊列印為黑白，或者由色盲者檢視時，資訊都會自動保留。使用者可以透過不同的預設設定在 matplotlib 中獲得對 cubehelix_palette() 函式的更多控制。

我們可以使用現有的 cubehelix 調色盤，也可以使用 seaborn 庫生成一個。

語法

以下是 cubehelix_palette() 方法的語法：

seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)

引數

下面描述了 cubehelix 方法的引數。

序號	引數和描述
1	n_colors 迴圈中的顏色數量。
2	start 螺旋開始處的色調。此值介於 0 和 3 之間。
3	rot 接受浮點值，它是調色盤範圍內圍繞色調輪的旋轉次數。
4	hue 接受浮點值，介於 0 和 1 之間。它是顏色的飽和度。
5	gamma 接受浮點值，它強調較暗或較亮的色彩。
6	dark 接受浮點值，調色盤中最暗顏色的強度。
7	light 接受浮點值，設定調色盤中最亮顏色的強度。
8	reverse 接受布林值，如果為真，則調色盤顏色將從暗到亮。
9	as_cmap() 接受布林值並返回一個 matplotlib 顏色對映。

返回值

此方法返回 RGB 元組列表或 matplotlib 顏色對映。

示例 1

在此示例中，我們將瞭解 cubehelix 方法的工作原理。我們不會向其傳遞任何引數，並將顯示預設調色盤。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.cubehelix_palette())
plt.show()

輸出

輸出如下所示：

示例 2

在此示例中，我們將 rot 值傳遞給 cubehelix_palette() 方法。rot 引數接受浮點值，它是調色盤範圍內圍繞色調輪的旋轉次數。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=0.7))
plt.show()

輸出

獲得的輸出是一個 matplotlib 顏色對映，可以在下面看到。

rot 引數也可以接受負值。在下面的示例中，我們將看到當傳遞給 rot 的值為負數時會生成不同的調色盤。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(rot=-0.2))
plt.show()

輸出

產生的輸出如下所示：

示例 3

在這裡，我們將瞭解如何使用此方法建立的自定義調色盤生成顏色對映。要生成熱圖，我們需要使用 heatmap 函式，為此，可以使用以下程式碼行。這裡，light 設定為 1，表示調色盤中最亮顏色的強度。由於 as_cmap 傳遞了 True 值，因此會生成一個顏色對映，並將其儲存在 cmap 中。此 cmap 以及儲存在 x 變數中的範圍傳遞給 heatmap，並生成以下熱圖。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
titanic=sns.load_dataset("titanic")
titanic.head()
from numpy import arange
x = arange(625).reshape(25, 25)
cmap = sns.cubehelix_palette(dark=0, light=1, as_cmap=True)
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap)
plt.show()

輸出

上述程式碼行的輸出如下所示：

seaborn_color_palettes_introduction.htm

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