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Seaborn.choose_diverging_palette() 方法
Seaborn.choose_diverging_palette() 方法有助於啟動一個小部件,使使用者能夠輕鬆選擇發散調色盤。
這等效於函式的 diverging palette()。這種型別的調色盤非常適合具有有意義的中點和介於令人著迷的低值和有趣的⾼值之間的範圍的資料。
此方法可以在 Jupyter Notebook 中使用的 IPython 2+ 版本中執行。
語法
以下是 Seaborn.choose_diverging_palette() 方法的語法:
seaborn.choose_diverging_palette(as_cmap=False)
引數
seaborn.choose_diverging_palette() 方法的引數如下:
| 序號 | 引數及描述 |
|---|---|
| 1 | As_cmap 此可選引數採用布林值,如果為真,則返回 matplotlib 顏色圖而不是顏色列表。 |
返回值
此方法返回顏色列表或 matplotlib 顏色圖。現在,我們將在下面的示例中瞭解此方法的工作原理。
我們可以執行調色盤小部件以使用以下程式碼行訪問 seaborn 中的發散調色盤:
sns.choose_diverging_palette(as_cmap=False)
輸出
生成的輸出顯示在下面的影像中。
在上圖中,有不同的選項是 seaborn 中的 diverging_color_palette() 的一部分。每個方法的引數在小部件中都有進度條,以便於訪問。中心可以是亮色或暗色,並且下面顯示了暗色中心的調色盤。
透過這種方式,此方法可用於生成一個小部件,使使用者可以根據自己的喜好輕鬆調整調色盤,而不是手動輸入程式碼行和數字以檢查所需的調色盤。
seaborn_palette_widgets_introduction.htm
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