Seaborn.choose_colorbrewer_palette()

---

---

Seaborn.chooose_colorbrewer_palette() 方法是一個調色盤小部件，使使用者能夠選擇給定選項中存在的顏色。這是一種非常有用且有創意的方式，使使用者能夠選擇顏色。

這些調色盤是內建的 matplotlib 調色盤，可以透過名稱在許多 seaborn 函式中訪問。它們也可以透過傳遞此函式返回的物件來使用。

語法

以下是 choose_colorbrewer_palette() 的語法：

seaborn.choose_colorbrewer_palette(data_type, as_cmap=False)

引數

此方法的引數如下所示。

返回值

此方法返回一個 pal 或 cmap，它是一個顏色列表或 matplotlib 顏色圖。該方法可以在下面給出的示例中理解。

示例 1

在此示例中，我們將瞭解順序資料型別的工作原理及其提供的所有選項。可以使用以下程式碼行來使用順序調色盤小部件。

sns.choose_colorbrewer_palette("sequential", as_cmap=False)

輸出

輸出如下：

可用的不同名稱為：

可用的不同變體為：

反轉將顏色順序從深到淺或反過來更改，而暗色將顏色從淺到深更改，因為它們會逐漸變化。

示例 2

在此示例中，我們將瞭解發散資料型別的工作原理及其提供的所有選項。可以使用以下程式碼行來使用順序調色盤小部件。

sns.choose_colorbrewer_palette("diverging", as_cmap=False)

輸出

輸出如下：

可用的不同名稱為：

可用的不同變體為：

反轉將顏色順序從深到淺或反過來更改，而常規順序是正常順序。

示例 3

在此示例中，我們將瞭解定性資料型別的工作原理及其提供的所有選項。可以使用以下程式碼行來使用順序調色盤小部件。

sns.choose_colorbrewer_palette("qualitative", as_cmap=False)

輸出

輸出如下：

可用的不同名稱為：

在所有這些示例中，n 表示顏色圖中要顯示的顏色數量，資料集是顏色的去飽和度。