Scikit-Image - 使用Mayavi

Mayavi是一個用於Python中互動式科學資料視覺化和3D繪圖的應用程式和庫。它提供了一個簡單幹淨的Python指令碼介面，用於3D視覺化。它提供了類似於MATLAB或Matplotlib的現成3D視覺化功能，尤其是在使用mlab模組時。該模組提供了一個高階介面，允許您輕鬆建立各種型別的3D繪圖和視覺化。

Mayavi還提供了一個面向物件的程式設計介面，允許您對3D視覺化進行更精細的控制和更大的靈活性。它可以與NumPy陣列直接透明地協同工作，這使得視覺化儲存在NumPy陣列中的科學資料變得非常方便，無需進行資料轉換或預處理。

Scikit-Image與Mayavi

要在您的Python指令碼中使用Mayavi作為繪圖引擎，您可以使用mlab指令碼API，它提供了一種簡單方便的方法來使用Mayavi並使用NumPy陣列或其他序列生成TVTK資料集。

安裝Mayavi

要設定Mayavi並執行程式碼生成的視覺化效果，您需要安裝PyQt以及Mayavi庫。PyQt是一個依賴項，它提供了顯示Mayavi建立的視覺化效果所需的圖形使用者介面(GUI)功能。

pip install mayavi
pip install PyQt5

建議使用pip（Python包安裝程式）從PyPI安裝Python包。這將安裝PyPI上可用的最新版本的Mayavi。

成功安裝所需的包後，您可以使用以下方法將Mayavi匯入到您的Python指令碼或互動式會話中：

from mayavi import mlab

這將匯入Mayavi中必要的模組，以便在您的Python指令碼中進行3D視覺化和科學資料繪圖。

下面是一些基本的Python程式，演示瞭如何有效地使用scikit-image和Mayavi一起在影像處理任務中執行資料視覺化。

示例1

以下示例演示瞭如何使用Mayavi的mlab.imshow()函式顯示影像。

from mayavi import mlab
from skimage import io
import numpy as np

# Read an image
image = np.random.random((10, 10))

# Display the masked image using Mayavi
mlab.figure(fgcolor=(0, 0, 0), bgcolor=(1, 1, 1))
mlab.imshow(image)
mlab.show()

輸出

示例2

這是另一個示例，演示瞭如何將Mayavi和scikit-image (skimage)結合使用，以利用Mayavi的視覺化功能顯示灰度影像。

from mayavi import mlab
from skimage import io

# Read an image
image = io.imread('Images/logo-w.png', as_gray=True)

# Display the masked image using Mayavi
mlab.figure(fgcolor=(0, 0, 0), bgcolor=(1, 1, 1))
mlab.imshow(image)
mlab.show()

輸出