Scikit Image - 影像處理

影像處理通常是指對數字影像進行分析和處理，以提高影像質量，提取有用資訊或對影像資料執行各種操作。它涉及應用演算法和技術來改變或提取影像特徵，去除噪點或增強視覺效果。

影像處理涉及的任務包括：

• 輸入/輸出和影像顯示 - 這包括處理影像的輸入和輸出，以及在螢幕或其他輸出裝置上顯示影像。
• 基本的影像處理 - 這包括諸如裁剪、翻轉、旋轉和其他類似變換的基本操作。
• 影像濾波 - 此任務涉及應用濾波器來實現特定效果。常見的濾波操作包括去噪（去除噪點）、銳化（增強邊緣和細節）和其他類似操作。
• 影像分割 - 它專注於將影像分割成不同的區域或物體。它包括標記每個畫素或畫素組以識別它們所屬的物體。這對於物體檢測或邊界提取等任務非常有用。
• 影像分類 - 影像分類包括根據影像內容對影像進行分類或標記。此任務使用機器學習或模式識別演算法來自動將影像分配到預定義的類別。
• 特徵提取 - 從影像中提取有意義的特徵或模式，例如邊緣、紋理或顏色特徵。

這些是影像處理中的基本任務，廣泛應用於計算機視覺、醫學成像、遙感等各個領域。

Python中的影像處理

可以使用各種庫和工具在 Python 中執行影像處理。以下是 Python 影像處理的一些常用包：

• scikit-image - 它是一個開源庫，提供各種用於影像處理任務的演算法，例如濾波、分割、特徵提取等等。它設計為使用者友好型，並且可以很好地與其他科學 Python 庫整合。
• scipy.ndimage - 它是 SciPy 庫的一部分，提供各種用於 n 維影像處理的函式。它包括諸如濾波、插值、形態學和測量之類的操作。它尤其適用於科學和醫學影像分析。
• OpenCV - 開源計算機視覺庫，是一個非常流行且廣泛的計算機視覺庫，提供大量的影像處理和計算機視覺演算法集合。它廣泛用於物體檢測、影像識別和影片處理等任務。
• Pillow - Pillow 是一個功能強大的 Python 影像庫，提供各種影像處理功能。它支援各種格式的影像讀取和寫入，基本操作、濾波器、顏色空間轉換等等。
• scipy.ndimage - 它是 SciPy 庫的一部分，提供各種用於 n 維影像處理的函式。它包括諸如濾波、插值、形態學和測量之類的操作。它尤其適用於科學和醫學影像分析。

這些庫為 Python 中的影像處理提供了各種工具和演算法。根據您的具體需求，您可以選擇最合適的庫，或者組合多個庫來完成您所需的影像處理任務。