Scikit-Image 讀取影像

讀取影像是在執行諸如裁剪、調整大小、旋轉或使用影像處理工具應用濾鏡等操作時的基本步驟。讀取影像的過程包括捕獲影像檔案中的畫素值和元資料，並將其表示為合適的 資料結構，例如 NumPy 陣列或矩陣。

在 Scikit-image 庫中，io 模組提供了一個 imread() 函式，用於將影像檔案載入到記憶體中作為 NumPy 陣列。一旦影像作為 NumPy 陣列載入到記憶體中，我們就可以訪問 Scikit-image 中提供的各種影像處理函式來執行諸如濾波、分割、特徵提取等任務。

imread() 方法

Scikit-image 中的 **io.imread()** 方法能夠讀取各種格式的影像，包括 JPEG、PNG、TIFF、BMP 等。該函式內部根據具體的影像格式使用不同的庫，例如 imageio、PIL 或 tifffile。

語法

以下是此方法的語法和引數：

skimage.io.imread(fname, as_gray=False, plugin=None, **plugin_args)

• **Fname** - 表示影像檔名或路徑或 URL 的字串。
• **as_gray (可選)** - 如果設定為 True，則將彩色影像轉換為表示為 64 位浮點數的灰度影像。已經是灰度格式的影像不會被轉換。
• **plugin (可選)** - 指定用於讀取影像的外掛的字串。如果未提供 plugin 引數，則該函式將自動嘗試不同的外掛，從 imageio 開始，直到找到合適的外掛。但是，如果檔名 (fname) 具有“.tiff”副檔名，則預設情況下將使用 tifffile 外掛。
• **plugin_args (可選)** - 傳遞給指定外掛的其他關鍵字引數。

返回值

該方法返回一個表示影像的 NumPy 陣列。該陣列包含畫素值，其形狀對應於影像的尺寸。影像的顏色帶或通道儲存在陣列的第三維中。

例如，灰度影像的尺寸為 **MxN**，RGB 影像的尺寸為 **MxNx3**，RGBA 影像的尺寸為 **MxNx4**。

示例 1

以下示例演示如何使用檔名載入影像。

import skimage
from skimage import io

# Read an image
image = io.imread('Images/logo.png')

# Display image properties from the image array
print('The following are the properties of the loaded image:')
print("Image shape:", image.shape)
print("Image data type:", image.dtype)
print("Number of color channels:", image.shape[2])

輸入影像

輸出

The following are the properties of the loaded image:
Image shape: (225, 225, 4)
Image data type: uint8
Number of color channels: 4

示例 2

以下示例演示如何使用影像 URL 載入影像。

import skimage
from skimage import io

# Read an image
image = io.imread('https://tutorialspoint.tw/images/logo.png')

# Display image properties from the image array
print('The following are the properties of the loaded image:')
print("Image shape:", image.shape)
print("Image data type:", image.dtype)
print("Number of color channels:", image.shape[2])

輸入影像

輸出

The following are the properties of the loaded image:
Image shape: (140, 568, 3)
Image data type: uint8
Number of color channels: 3

示例 3

以下示例演示如何透過使用 imread() 方法的 as_gray 引數將彩色影像轉換為灰度影像。

import skimage
from skimage import io

# Read an image
image = io.imread('https://tutorialspoint.tw/images/logo.png', as_gray=True)

# Display image properties from the image array
print('The following are the properties of the loaded image:')
print("Image shape:", image.shape)
print("Image data type:", image.dtype)

輸出

The following are the properties of the loaded image:
Image shape: (140, 568)
Image data type: float64