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法律研究Python Pandas - 如何對具有分鐘頻率的 DateTimeIndex 執行向下取整操作
若要對具有分鐘頻率的 DateTimeIndex 執行向下取整操作，請使用 DateTimeIndex.floor() 方法。對於分鐘頻率，使用 freq 引數，其值設為 ‘T’。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
使用週期 7 和頻率為 s（即秒）建立 DateTimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
針對具有分鐘頻率的 DateTimeIndex 日期執行向下取整操作。對於分鐘頻率，我們使用了 'T' −
print("\nPerforming floor operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='T'))示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# getting the minute
res = datetimeindex.minute
# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)
# Floor operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming floor operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='T'))輸出
這將生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> The minute from DateTimeIndex... Int64Index([20, 21, 21, 22, 23], dtype='int64') Performing floor operation with minute frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:00+10:30', '2021-10-18 07:21:00+10:30', '2021-10-18 07:21:00+10:30', '2021-10-18 07:22:00+10:30', '2021-10-18 07:23:00+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於： 2021 年 10 月 19 日
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